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AlphaZero

programa informático de ajedrez, shogi y go

AlphaZero es un programa informático desarrollado por DeepMind, que es el predecesor generalizado de AlphaGo Zero. El 5 de diciembre de 2017, el equipo de DeepMind lanzó una preimpresión presentando AlphaZero, que logró en 24 horas un nivel de juego sobrehumano en ajedrez, shogi y Go al derrotar a los campeones del mundo, Stockfish, Elmo y la versión de 3 días de AlphaGo Zero en cada caso. AlphaZero dominó a Stockfish después de solo 4 horas de autoaprendizaje, sin acceso a libros de apertura o base de datos de tablas de finales.[1]​[2]​[3]​

En 2019 se implementó una versión libre del mismo conocida como KataGo. (Ver «New Go-playing trick defeats world-class Go AI, but loses to human amateurs». Consultado el 8 de junio de 2023.  Este artículo de 2022 describe una estrategia ganadora que permite a cualquier amateur vencer a dichos programas[4]​.) No obstante, estos sistemas siguen en investigación y mejoran continuamente.

Relación con AlphaGo Zero editar

AlphaZero (AZ) es la base más generalizada del algoritmo AlphaGo Zero (AGZ), capaz de jugar ajedrez. A partir, de AlphaZero se crearon variantes capaces de jugar shogi y Go. La más famosa AlphaGo Zero, la cual supuso un hito en el campo de la Inteligencia Artificial debido a que el Go era un juego con un factor de ramificación muy elevado y hasta la fecha un programa informático no había sido capaz de dominarlo. Las diferencias entre AZ y AGZ incluyen:

  • AZ tiene reglas codificadas para establecer hiperparámetros de búsqueda.
  • La red neuronal ahora se actualiza continuamente.
  • Go (a diferencia del ajedrez) es simétrico bajo ciertas reflexiones y rotaciones; AGZ fue programado para aprovechar estas simetrías. AZ no es.
  • El ajedrez (a diferencia de Go) puede terminar empatado. por lo tanto, AZ puede tener en cuenta la posibilidad de las tablas.

AlphaZero vs Stockfish y Elmo editar

Al comparar las búsquedas de árbol de búsqueda Monte Carlo, AlphaZero busca solo 80,000 posiciones por segundo en ajedrez y 40,000 en shogi,[5]​ en comparación con 70 millones para Stockfish y 35 millones para Elmo. AlphaZero compensa el menor número de evaluaciones mediante el uso de su red neuronal profunda para centrarse mucho más selectivamente en la variación más prometedora.[1]​

Resultados editar

En las partidas de ajedrez de AlphaZero contra Stockfish, a cada programa se le dio un minuto de tiempo de reflexión por jugada. AlphaZero ganó 25 partidas con las blancas, ganó 3 con las negras y empató las 72 restantes.[1]​[6]​ En 2017, StockFish 8 era el campeón vigente del campeonato organizado por chess.com de ajedrez por computadora, con un Elo de 3400 puntos.[7]​

En cien partidas de shogi contra Elmo, AlphaZero ganó noventa y perdió ocho.[1]​

Después de 8 horas de autoaprendizaje de Go teniendo como contrincante a una versión previa de AlphaZero, AlphaZero ganó sesenta partidas y perdió cuarenta.[1]​

En una versión actualizada de AlphaZero este venció a Stockfish 8 en un encuentro de 1000 partidas, obteniendo un resultado de +155 -6 = 839.[8]​ Calculando este resultado en Elo, AlphaZero sería superior a Stockfish 8 en 53 puntos Elo. La diferencia de Elo es mucho menor de lo que parece y se explica por la gran cantidad de tablas en el match. (AlphaZero obtuvo el 57.45% de los puntos vs 42.55% que obtuvo StockFish 8[9]​).

Referencias editar

  1. ↑ a b c d e Silver, David; Hubert, Thomas; Schrittwieser, Julian (5 de diciembre de 2017). Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm (en inglés). pp. 4-5. Consultado el 7 de diciembre de 2017. 
  2. ↑ «Entire human chess knowledge learned and surpassed by DeepMind's AlphaZero in four hours» (en inglés británico). Telegraph.co.uk. 6 de diciembre de 2017. Consultado el 6 de diciembre de 2017. 
  3. ↑ «DeepMind’s AI became a superhuman chess player in a few hours, just for fun». The Verge. 6 de diciembre de 2017. Consultado el 6 de diciembre de 2017. 
  4. ↑ https://deepai.org/profile/tony-tong-wang (1 de noviembre de 2022). «Adversarial Policies Beat Professional-Level Go AIs». DeepAI. Consultado el 8 de junio de 2023. 
  5. ↑ Alphazero, un avance muy significativo en la Inteligencia Artificial
  6. ↑ «'Superhuman' Google AI claims chess crown». BBC News. 6 de diciembre de 2017. Consultado el 7 de diciembre de 2017. 
  7. ↑ «Stockfish gana el Campeonato de módulos de ajedrez». chess.com. 18 de noviembre de 2017. Consultado el 7 de diciembre de 2017. 
  8. ↑ https://www.chess.com/es/news/view/alphazero-stockfish-ajedrez
  9. ↑ https://chess24.com/es/informate/noticias/la-impresionante-fuerza-de-alphazero

Enlaces externos editar

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