Arte de inteligencia artificial

tipo de arte

El arte de inteligencia artificial, también referido como Arte de IA (IA art), se refiere a cualquier obra de arte generada mediante el uso de inteligencia artificial.

Grabado Flammarion estilo arte de inteligencia artificial

Herramientas y procesos editar

Existen muchos mecanismos para crear arte con IA, entre ellos la generación de imágenes mediante procedimientos "basados en reglas" utilizando patrones matemáticos, algoritmos que simulan pinceladas y otros efectos de pintura, y algoritmos de inteligencia artificial o aprendizaje profundo, como las redes generativas antagónicas (GAN, por sus siglas en inglés Generative Adversarial Network) y los transformadores.

Uno de los primeros sistemas de IA artística más relevantes es AARON, desarrollado por Harold Cohen a fines de la década de 1960.[1]​ AARON es el ejemplo más notable de IA artística en la era de la programación Inteligencia artificial simbólica (GOFAI, por sus siglas en inglés Good Old-Fashioned Artificial Intelligence) por su enfoque basado en reglas simbólicas para generar imágenes técnicas.[2]​ Cohen desarrolló AARON con el objetivo de poder codificar el acto de dibujar. En su forma primitiva, AARON creaba dibujos simples en blanco y negro. Posteriormente, Cohen terminaba los dibujos pintándolos. A lo largo de los años, también empezó a desarrollar una forma para que AARON también pintara. Cohen diseñó AARON para que pintara utilizando pinceles y tintes especiales que elegía el propio programa sin la mediación de Cohen.[3]

Desde su diseño en 2014, los artistas de IA suelen utilizar las redes generativas antagónicas. Este sistema utiliza un "generador" para crear nuevas imágenes y un "discriminador" para decidir qué imágenes creadas se consideran acertadas.[4]​ Los modelos más recientes utilizan los sistema de IA VQGAN (Vector Quantized Generative Adversarial Network, red generativa antagónica cuantificada por vectores) y CLIP (Contrastive Language–Image Pre-training, preentrenamiento contrastivo lenguaje-imagen).[5]

DeepDream, lanzado por Google en 2015, utiliza una red neuronal convolucional para encontrar y mejorar los patrones en las imágenes a través de la pareidolia algorítmica, creando así una apariencia psicodélica de ensueño en las imágenes deliberadamente sobreprocesadas.[6][7][8]

Varios programas utilizan la IA para generar una variedad de imágenes basadas en diversas frases de solicitud (prompt). Entre ellos están Dall-e de OpenAI, que lanzó una serie de imágenes en enero de 2021,[9]​ Imagen and Parti de Google Brain, que se anunció en mayo de 2022 y NUWA-Infinity de Microsoft.[10][11][12]

Hay muchos otros programas de generación de arte de IA que incluyen aplicaciones móviles sencillas para el usuario y los entornos virtuales de Jupyter Notebook que requieren GPUs potentes para funcionar de forma eficaz. Algunos ejemplos son Midjourney, StyleGAN y Stable Diffusion, entre muchos otros.[13]​ El uso de estos programas para crear imágenes que parecen fotografías reales, pero no lo son, ha generado gran controversia en el ámbito artístico, cultural y social. En este contexto, Ricardo Ocaña introdujo en 2023 por primera vez el neologismo «inagrafía», definido como procedimiento o técnica que permite obtener imágenes fijas mediante un sistema de inteligencia artificial. Su diferenciación de la fotografía es esencial para comprender las aportaciones de esta nueva tecnología al arte visual del siglo XXI.[14]

Ventas editar

En 2018 se celebró una subasta de arte de inteligencia artificial en la casa de subastas Christie's en Nueva York, donde la obra de arte de IA Edmond de Belamy se vendió por 432.500 dólares, unas 45 veces más que su estimación de entre 7.000 y 10.000 dólares. La obra de arte fue creada por "Obvious", un colectivo con sede en París.[15][16][17][18]

Críticas editar

Desde que los artistas comenzaron a utilizar la IA para crear arte en el XXI, el uso del arte generado por IA ha suscitado varios debates. En la década de 2020, algunos de esos debates se referían a si el arte de la IA puede definirse como arte o no y al impacto que tendrá en los artistas.[19][20][21]

En 1985, Pamela Samuelson examinó las cuestiones jurídicas que rodean la autoría del arte generado por IA en relación con los derechos de autor: ¿a quién pertenecen los derechos de autor cuando la obra de arte ha sido creada por una inteligencia artificial? El artículo de Samuelson, Allocating Ownership Rights in Computer-Generated Works, (Asignación de derechos de propiedad de obras generadas por ordenador),[22]​ sostenía que los derechos deberían asignarse al usuario del programa generador. Victor M. Palace[23]​ ha presentado tres posibles opciones. En primer lugar, la propia inteligencia artificial se convertiría en propietaria de los derechos de autor. Para ello, habría que modificar el artículo 101 de la Ley de derechos de autor estadounidense para definir al "autor" como una persona física o un ordenador. En segundo lugar, siguiendo el argumento de Samuelson, el usuario, programador o empresa de inteligencia artificial es el propietario de los derechos de autor. Esto sería una ampliación de la doctrina del "trabajo por encargo", según la cual la propiedad de un derecho de autor se transfiere al "empleador". Por último, nadie se convierte en propietario de los derechos de autor, y la obra entraría automáticamente en el dominio público. El argumento aquí es que como ninguna persona "creó" la obra de arte, nadie debería ser el propietario de los derechos de autor.

 
El rostro de una mujer bajo el agua serena emoción película grano, Stable Diffusion

En el verano de 2022, el concurso anual de arte de la Feria Estatal de Colorado otorgó el primer premio de 300 dólares en su categoría de artista digital emergente a un artista que generó su imagen con Midjourney.[24]

En 2022, algunos artistas han expresado su preocupación por el impacto que el arte generado por IA podría tener en su capacidad para ganar dinero, especialmente si el arte generado por IA se utiliza para sustituir a los artistas que trabajan en ilustración y diseño.[25][26]​ Según el sindicato británico Equity, "el 65% de los artistas piensan que el desarrollo de la tecnología de IA supone una amenaza para las oportunidades de empleo en el sector de las artes visuales".[27]​ El artista digital R. J. Palmer ha declarado: "Yo puedo prever fácilmente un escenario en el que, utilizando IA, un solo artista o director de arte podría ocupar el lugar de 5 a 10 artistas de nivel básico... He escuchado a muchos autores que se autoeditan decir lo estupendo que será no tener que contratar a un artista. Haciendo ese tipo de trabajo para los pequeños creadores es como muchos de nosotros nos iniciamos como artistas profesionales".[28]​ El artista digital polaco Greg Rutkowski ha afirmado que "está empezando a parecer una amenaza para nuestras carreras", añadiendo que se ha vuelto más difícil buscar su trabajo en línea, ya que muchas de las imágenes que devuelven los motores de búsqueda son generadas por la IA que fue impulsada para imitar su estilo.[29]

También se ha expresado preocupación por el uso de obras de artistas para entrenar sistemas de IA y por los posibles problemas de derechos de autor. Reema Selhi, de la Design and Artists Copyright Society, declaró en septiembre de 2022 que "no hay garantías para que los artistas puedan identificar las obras en las bases de datos que se están utilizando y optar por no participar".[30]

En 2023, estos y otros aspectos fueron tratados en el artículo «La inagrafía con apariencia fotográfica en el arte del siglo XXI» (Ocaña, 2023), cuyo contenido ofrece un marco conceptual para la reflexión sobre el uso de la inteligencia artificial aplicada a la creación de imágenes.[14]

Véase también editar

Referencias editar

  1. McCorduck, Pamela (1991). AARONS's Code: Meta-Art. Artificial Intelligence, and the Work of Harold Cohen (en inglés). New York: W. H. Freeman and Company. pp. 210. ISBN 0-7167-2173-2. 
  2. Poltronieri, Fabrizio Augusto; Hänska, Max (23 de octubre de 2019). «Technical Images and Visual Art in the Era of Artificial Intelligence: From GOFAI to GANs». Proceedings of the 9th International Conference on Digital and Interactive Arts (en inglés) (Braga Portugal: ACM): 1-8. ISBN 978-1-4503-7250-3. doi:10.1145/3359852.3359865. 
  3. «Fine art print - crypto art». Kate Vass Galerie (en inglés estadounidense). Consultado el 7 de mayo de 2022. 
  4. . Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing Systems (NIPS 2014). 2014. pp. 2672-2680. 
  5. Burgess, Phillip. «Generating AI “Art” with VQGAN+CLIP». Adafruit. Consultado el 20 de julio de 2022. 
  6. «Research Blog: DeepDream - a code example for visualizing Neural Networks». web.archive.org. 8 de julio de 2015. Archivado desde el original el 8 de julio de 2015. Consultado el 31 de octubre de 2022. 
  7. «Research Blog: Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks». web.archive.org. 3 de julio de 2015. Archivado desde el original el 3 de julio de 2015. Consultado el 31 de octubre de 2022. 
  8. Szegedy, Christian; Liu, Wei; Jia, Yangqing; Sermanet, Pierre; Reed, Scott; Anguelov, Dragomir; Erhan, Dumitru; Vanhoucke, Vincent et al. (2015-06). «Going deeper with convolutions». 2015 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR): 1-9. doi:10.1109/CVPR.2015.7298594. Consultado el 31 de octubre de 2022. 
  9. «You know WALL-E. Now, here’s DALL-E: An algorithm is learning to draw the world around it». NBC News (en inglés). Consultado el 31 de octubre de 2022. 
  10. «NUWA-Infinity». nuwa-infinity.microsoft.com. Consultado el 10 de agosto de 2022. 
  11. Vincent, James (24 de mayo de 2022). «All these images were generated by Google’s latest text-to-image AI». The Verge (Vox Media). Consultado el 28 de mayo de 2022. 
  12. Khan, Imad. «Google's Parti Generator Relies on 20 Billion Inputs to Create Photorealistic Images». CNET. Consultado el 23 de junio de 2022. 
  13. «Ai generative art tools». pharmapsychotic.com (en inglés). Consultado el 31 de octubre de 2022. 
  14. a b Ocaña, Ricardo (2023). «La inagrafía con apariencia fotográfica en el arte del siglo XXI». UMÁTICA-Revista Sobre Creación Y Análisis De La Imagen (6): 1-29. doi:10.24310/umatica.2023.v5i6.16748. Consultado el 29 de diciembre de 2023. 
  15. «Is artificial intelligence set to become art’s next medium? | Christie's». www.christies.com (en inglés). Consultado el 31 de octubre de 2022. 
  16. «Portrait by AI program sells for $432,000». BBC News (en inglés británico). 25 de octubre de 2018. Consultado el 31 de octubre de 2022. 
  17. Cohn, Gabe (25 de octubre de 2018). «AI Art at Christie’s Sells for $432,500». The New York Times (en inglés estadounidense). ISSN 0362-4331. Consultado el 31 de octubre de 2022. 
  18. Cohn, Gabe (22 de octubre de 2018). «Up for Bid, AI Art Signed ‘Algorithm’». The New York Times (en inglés estadounidense). ISSN 0362-4331. Consultado el 31 de octubre de 2022. 
  19. Metz, Rachel (3 de septiembre de 2022). «AI won an art contest, and artists are furious». CNN. Consultado el 2 de octubre de 2022. 
  20. Edwards, Benj (12 de septiembre de 2022). «Flooded with AI-generated images, some art communities ban them completely». Ars Technica. Consultado el 2 de octubre de 2022. 
  21. Ocampo, Rodolfo (13 de septiembre de 2022). «AI art is everywhere right now. Even experts don’t know what it will mean». The Conversation. Consultado el 2 de octubre de 2022. 
  22. Pamela, Samuelson. «Allocating Ownership Rights in Computer-Generated Works». 47 U. Pittsburgh L. Rev. 1185 (1985). 
  23. Victor, Palace. «What if Artificial Intelligence Wrote This? Artificial Intelligence and Copyright Law». 71 Fla. L. Rev.: 231-241. 
  24. Roose, Kevin (2 de septiembre de 2022). «An A.I.-Generated Picture Won an Art Prize. Artists Aren’t Happy.». The New York Times (en inglés estadounidense). ISSN 0362-4331. Consultado el 31 de octubre de 2022. 
  25. King, Hope (10 de agosto de 2022). «AI-generated digital art spurs debate about news illustrations». Axios. Consultado el 2 de octubre de 2022. 
  26. Salkowitz, Rob (16 de septiembre de 2022). «AI Is Coming For Commercial Art Jobs. Can It Be Stopped?». Forbes. Consultado el 2 de octubre de 2022. 
  27. «Stop AI stealing the show». Equity. 1 de abril de 2022. Consultado el 2 de octubre de 2022. 
  28. Plunkett, Luke (25 de agosto de 2022). «AI Creating 'Art' Is An Ethical And Copyright Nightmare». Kotaku. Consultado el 2 de octubre de 2022. 
  29. Heikkilä, Melissa (16 de septiembre de 2022). «This artist is dominating AI-generated art. And he’s not happy about it.». MIT Technology Review. Consultado el 2 de octubre de 2022. 
  30. Vallance, Chris (13 de septiembre de 2022). «"Art is dead Dude" - the rise of the AI artists stirs debate». BBC News. Consultado el 2 de octubre de 2022.