Diferencia entre revisiones de «Análisis espacial»
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La dependencia espacial es la co-variación de las propiedades dentro del espacio geográfico: las características en las ubicaciones proximales parecen estar correlacionadas, positivamente o negativamente. La dependencia espacial conduce al problema de autocorrelación espacial en las estadísticas, ya que, al igual que la autocorrelación temporal, esto viola las técnicas estadísticas estándar que asumen la independencia entre las observaciones. Por ejemplo, los análisis de regresión que no compensan la dependencia espacial pueden tener estimaciones de parámetros inestables y producir pruebas de significación no fiables. Los modelos de regresión espacial (ver más adelante) capturan estas relaciones y no sufren de estas debilidades. También es apropiado considerar la dependencia espacial como una fuente de información en lugar de algo que se debe corregir.<ref>{{cite journal | last1 = Knegt | first1 = De | last2 = Coughenour | first2 = M.B. | last3 = Skidmore | first3 = A.K. | last4 = Heitkönig | first4 = I.M.A. | last5 = Knox | first5 = N.M. | last6 = Slotow | first6 = R. | last7 = Prins | first7 = H.H.T. | year = 2010 | title = Spatial autocorrelation and the scaling of species–environment relationships | url = | journal = Ecology | volume = 91 | issue = | pages = 2455–2465 | doi = 10.1890/09-1359.1 }}</ref>
Los efectos locacionales también se manifiestan como heterogeneidad espacial, o la aparente variación en un proceso con respecto a la ubicación en el espacio geográfico. A menos que un espacio sea uniforme e ilimitado, cada lugar tendrá cierto grado de singularidad en relación con los otros lugares. Esto afecta las relaciones de dependencia espacial y, por lo tanto, el proceso espacial. La heterogeneidad espacial significa que los parámetros globales estimados para todo el sistema pueden no describir adecuadamente el proceso en un lugar dado.
==Bibliografía==
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