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En [[estadística]], un '''modelo probit''' es un tipo de [[regresión]] donde la variable dependiente puede tomar solo dos valores, por ejemplo, casados o no casados. La palabra es un acrónimo, viene de prob habilidad + un it.<ref>''Oxford English Dictionary'', 3rd ed. s.v. ''probit'' (article dated June 2007): {{cite journal |first=C. I. |last=Bliss |title=The Method of Probits |journal=[
Un modelo probit es una especificación popular para un modelo de respuesta ordinal [2] o binario . Como tal, trata el mismo conjunto de problemas que la regresión logística utilizando técnicas similares. El modelo probit, que emplea una función de enlace probit , se suele estimar utilizando el procedimiento estándar de máxima verosimilitud , que se denomina una regresión probit .
Los modelos Probit fueron presentados por Chester Bliss en 1934; [3] Ronald Fisher propuso un método rápido para calcular las estimaciones de máxima verosimilitud para ellos como apéndice del trabajo de Bliss en 1935. [4]
==Referencias==
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