Diferencia entre revisiones de «Aprendizaje basado en árboles de decisión»

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*'''[[Árboles de clasificación]]''' es cuando el resultado predicho es la clase a la que pertenecen los datos.
*'''Árboles de regresión''' es cuando el resultado predicho se puede considerar un número real (por ejemplo, el precio de una casa, o lael longitudnumero de undías pacientede estancia de laun estanciapaciente en un hospital).
 
El término '''Árboles de Clasificación y Regresión''' (ACR) es un término genérico utilizado para referirse a ambos de los procedimientos anteriores, introducido por primera vez por [[Leo Breiman|Breiman]] et al.<ref name="bfos">{{Cite book