Diferencia entre revisiones de «Bootstrapping (estadística)»
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El '''bootstrapping''' (o ''bootstrap'') es un método de [[Muestreo en estadística|remuestreo]] propuesto por [[Bradley Efron]] en [[1979]]. Se utiliza para aproximar la distribución en el muestreo de un [[estadístico]]. Se usa frecuentemente para aproximar el [[sesgo estadístico|sesgo]] o la [[varianza]] de un análisis estadístico, así como para construir [[intervalo de confianza|intervalos de confianza]] o realizar contrastes de hipótesis sobre parámetros de interés. En la mayor parte de los casos no pueden obtenerse expresiones cerradas para las aproximaciones ''bootstrap'' y por lo tanto es necesario obtener remuestras en un ordenador para poner a prueba el método. La enorme potencia de cálculo de los ordenadores actuales facilita considerablemente la aplicabilidad de este método tan costoso computacionalmente.
[[File:SpeedOfLightScale.png|400px|thumb|right|Distribuciones Estadísticas obtenidas del conjunto de datos
==Historia==
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