Diferencia entre revisiones de «Hipótesis nula»

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Agregué información en definición usando como fuente dos libros de estadisticas.
Línea 1:
En [[estadística]], una hipótesis es una afirmación sobre un parámetro de la población (como la [[Media aritmética|media]] o [[Desviación típica|desviación estándar]]) y se representa con H0.<ref> (cf.) Estadística aplicada a los negocios y a la economía. Décimo quinta edición. Lind, Marchal & Wathen. pp.336</ref><ref>{{Cita libro|apellidos=Mario.|nombre=Triola,|título=Estadística|url=https://www.worldcat.org/oclc/758180839|fechaacceso=2018-10-22|fecha=2009|editorial=Pearson Educación|isbn=9789702612872|edición=10a. ed|oclc=758180839|apellidos2=Roberto.|nombre2=Hernández Ramírez,}}</ref> La hipótesis nula es una afirmación que no se rechaza a menos que los datos de la muestra parezcan evidenciar que es falsa.<ref name="cf_1"> (cf.) Estadística aplicada a los negocios y a la economía. Décimo quinta edición. Lind, Marchal & Wathen. Mc Graw Hill. pp.336</ref>
Para afirmar que la hipótesis nula es verdadera se requiere estudiar a toda la población.<ref name="cf_1"> (cf.) Estadística aplicada a los negocios y a la economía. Décimo quinta edición. Lind, Marchal & Wathen. Mc Graw Hill. pp.336</ref> La hipótesis nula generalmente incluye un no en su enunciado.<ref name="cf_1"> (cf.) Estadística aplicada a los negocios y a la economía. Décimo quinta edición. Lind, Marchal & Wathen. Mc Graw Hill. pp.336</ref>
 
El término hipotesis nula surge de las primeras aplicaciones agrícolas y médicas de la estadística. Con el fin de probar la efectividad de un nuevo fertilzante o una nueva medicina la hipótesis que se probaba era que no hubo efecto, es decir no hubo diferencia entre las muestras tratadas y no tratadas.<ref name=":0">{{Cita libro|apellidos=I.|nombre=Levin, Richard|título=Estadística para administración y economía|url=https://www.worldcat.org/oclc/503373118|fechaacceso=2018-10-22|fecha=2004|editorial=Pearson Educación|isbn=9702604974|edición=7a. ed|oclc=503373118}}</ref>
 
Si los resultados de nuestra muestra no respaldan la hipotesis nula, rechazamos la hipótesis y la conclusión que si aceptamos se llama hipotesis alternativa H1.<ref name=":0" />
 
== Ejemplos ==