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En [[estadística]], un '''estimador''' es un [[estadístico muestral|estadístico]] (esto es, una función de la muestra) usado para estimar un parámetro desconocido de la [[población estadística|población]]. Por ejemplo, si se desea conocer el precio medio de un artículo (el parámetro desconocido) se recogerán observaciones del precio de dicho artículo en diversos establecimientos (la [[muestra estadística|muestra]]) y la [[media aritmética]] de las observaciones puede utilizarse como estimador del precio medio.
 
Para cada parámetro pueden existir varios estimadores diferentes. Pero la verdad pocos estimadores de bolas En general, escogeremos el estimador que posea mejores propiedades que los restantes, como ''[[sesgo estadístico|insesgadez]]'', ''[[eficiencia (estadística)|eficiencia]]'', ''convergencia'' y ''robustez'' ([[consistencia (estadística)|consistencia]]).
 
El valor de un estimador proporciona lo que se denomina en estadística una '''[[estimación estadística|estimación puntual]]''' del valor del parámetro en estudio. En general, se suele preferir realizar una '''estimación mediante un [[intervalo de confianza|intervalo]]''', esto es, obtener un intervalo ''[a,b]'' dentro del cual se espera esté el valor real del [[parámetro estadístico|parámetro]] con un cierto '''nivel de confianza'''. Utilizar un intervalo resulta más informativo, al proporcionar información sobre el posible error de estimación, asociado con la amplitud de dicho intervalo. El '''nivel de confianza''' es la [[probabilidad]] de que ''a priori'' el verdadero valor del parámetro quede contenido en el intervalo.
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