Diferencia entre revisiones de «Precisión y exactitud»
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En [[ingeniería]], [[ciencia]], [[industria]] y [[estadística]], '''[[exactitud]]''' y '''[[precisión]]''' no son equivalentes.<ref name="Skoog"/>
'''Precisión''' se refiere a la dispersión del conjunto de valores obtenidos de mediciones repetidas de una magnitud. Cuanto menor es la dispersión mayor la precisión. Una medida común de la variabilidad es la [[desviación estándar]] de las mediciones y la precisión se puede estimar como una función de ella. Es importante resaltar que la automatización de diferentes pruebas o técnicas puede producir un aumento de la precisión. Esto se debe a que con dicha automatización, lo que logramos es una disminución de los errores manuales o su corrección inmediata. No hay que confundir [[Sensor#Resolución y precisión|resolución]] con precisión.
'''Exactitud''' se refiere a cuán cerca del valor real se encuentra el valor medido. En términos estadísticos, la exactitud está relacionada con el [[Sesgo estadístico|sesgo]] de una estimación. Cuanto menor es el sesgo más exacta es una estimación. Cuando se expresa la exactitud de un resultado, se expresa mediante el error absoluto que es la diferencia entre el valor experimental y el valor verdadero.
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[[Archivo:Precision-Accuracy.svg|thumb|160px|Ejemplo de precisión y exactitud]]
Como ejemplo de precisión y exactitud pongamos los disparos a una diana. La precisión y la exactitud en el disparo tienen que ver con la proximidad de los impactos entre sí (precisión), y con la concentración de los impactos alrededor del centro de la diana (exactitud).
En la figura A, tiene un alto grado de precisión dado que todos los disparos se concentran en un espacio pequeño, y un alto grado de exactitud dado que los disparos se concentran sobre el centro de la diana.
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