Diferencia entre revisiones de «Regresión logística»

En [[estadística]], la '''regresión logística''' es un tipo de análisis de regresión utilizado para predecir el resultado de una variable categórica (una variable que puede adoptar un número limitado de categorías) en función de las variables independientes o predictoras. Es útil para modelar la [[probabilidad]] de un evento ocurriendo como función de otros factores. El análisis de regresión logística se enmarca en el conjunto de [[modelo lineal generalizado|Modelos Lineales Generalizados (GLM por sus siglas en inglés)]] que usa como función de enlace la función [[logit]]. Las probabilidades que describen el posible resultado de un único ensayo se modelan, como una función de variables explicativas, utilizando una función logística.