Diferencia entre revisiones de «Regresión lineal»
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Añadir ejemplo de regresión lineal en Python |
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Línea 212:
if($dp >$pm) print $dp ."---> ALARMA: No culmina antes de los $pm dias <br>";
?>
</syntaxhighlight>
Es también posible entrenar un regresor lineal en Python, utilizando la librería sklearn<ref>{{cita web|url=http://cursospython.com/regresion-lineal/ |título=Machine Learning para principiantes, regresión lineal en sklearn |autor=Cursos Python |publicación=[[Cursos Python]] | fechaacceso=13 de Mayo de 2020}}</ref>:
<syntaxhighlight lang="Python">
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# Se cargan unos datos para entrenar el modelo
# X = ...
# Y = ...
# Regresor lineal
modelo = LinearRegression()
# Se entrena el modelo con los datos
modelo.fit(X, Y)
# Una vez ha sido entrenado, se puede calcular el resultado
# para una nueva entrada
Y_prediccion = modelo.predict(X)
</syntaxhighlight>
== Véase también ==
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