Diferencia entre revisiones de «Geoestadística»
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La '''geoestadística''' es una rama de la [[estadística]] que se centra en los conjuntos de datos de variables en el espacio, conocidas como variables regionalizadas, en las que cada valor está asociado a una posición particular en el espacio.<ref name=":1">{{Cita libro|título=Applied Spatial Data Analysis with R|url=http://link.springer.com/10.1007/978-1-4614-7618-4|editorial=Springer New York|fecha=2013|fechaacceso=2021-04-15|isbn=978-1-4614-7617-7|doi=10.1007/978-1-4614-7618-4|idioma=en|nombre=Roger S.|apellidos=Bivand|nombre2=Edzer|apellidos2=Pebesma|nombre3=Virgilio|apellidos3=Gómez-Rubio}}</ref><ref name=":0">{{Cita libro|apellidos=Alperín, Marta|título=Introducción al análisis estadístico de datos geológicos|año=2013|editorial=Editorial de la Universidad Nacional de La Plata|isbn=978-950-34-1029-5|capítulo=Capítulo 14. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS ESPACIALES}}</ref> No se trata de técnicas estadísticas estándares aplicadas a la resolución de problemas propios de la geología sino un conjunto de métodos particulares que tienen como fin modelar este tipo particular de variables. En cualquier fenómeno con expresión espacial en el que los valores de la o las variables de interés están influenciadas por la proximidad entre los puntos estudiados, no se cumple un supuesto básico de los métodos estadísticos convencionales, que es la independencia entre las observaciones. <ref name=":1" /> Por ejemplo, las características de un acuífero en dos puntos cercanos estarán asociadas a los aspectos geológicos regionales de manera que, por ejemplo, la variable profundidad, tendrá valores más similares cuando más cerca estén dichos puntos. Es por ello que se desarrollaron los métodos geoestadísticos, que incorporan esta dependencia entre valores a los modelos.
La geoestadística comenzó su desarrollo en relación con la predicción de las distribuciones de probabilidad de las leyes de mineral para las operaciones mineras de oro de [[Sudáfrica]], en la región de [[Witwatersrand]], también conocida como [[Rand]], impulsadas por el ingeniero en minas [[Danie G. Krige]].<ref name=":0" /><ref>D. G. Krige, 1951. A statistical approach to some basic mine valuation problems on the Witwatersrand. Journal of the Chemical Metallurgical & Society of South Mining Africa 52, 119–139.</ref> Posteriormente, el ingeniero francés Georges Matheron con su grupo de la [[Escuela de Minas de Paris|Escuela de Minas]] de [[París]], Francia, desarrollaron estas ideas de manera rigurosa.<ref>Matheron, Georges (1962). Traité de géostatistique appliquée. Editions Technip.</ref>
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