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La '''gobernanza de datos''' es un término que se utiliza tanto a nivel macro como micro. El primero es un concepto político y forma parte de las relaciones internacionales y la [[gobernanza]] de Internet; este último es un concepto de [[Gestión de datos|gestión de]] [[datos]] y forma parte del gobierno corporativo de [[datos]].
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Cuando las empresas desean, o se les exige, obtener el control de sus datos, empoderan a su gente, configuran procesos y obtienen ayuda de la tecnología para hacerlo. <ref name="sarsfield">Sarsfield, Steve (2009). "The Data Governance Imperative", IT Governance.</ref>
Según un proveedor, el gobierno de datos es una [[Control de calidad|disciplina de control de calidad]] para evaluar, administrar, usar, mejorar, monitorear, mantener y proteger la información organizacional. Es un sistema de derechos de decisión y responsabilidades para los procesos relacionados con la información, ejecutado de acuerdo con modelos acordados que describen quién puede tomar qué acciones con qué información, y cuándo, bajo qué circunstancias, usando qué métodos.
== Impulsores de la gobernanza de datos ==
Si bien las iniciativas de gobernanza de datos pueden estar impulsadas por el deseo de mejorar la calidad de los datos, con mayor frecuencia son impulsadas por regulaciones externas. En un informe reciente realizado por la comunidad CIO WaterCooler, el 54% afirmó que el factor clave era la eficiencia en los procesos; 39% - requisitos reglamentarios; y solo un 7% de atención al cliente. <ref>{{Cita web|url=https://www.ciowatercooler.co.uk/the-data-governance-report-2017-your-copy/|título=The Data Governance Survey 2017|fechaacceso=2017-03-15|fecha=2017-03-15|sitioweb=www.ciowatercooler.co.uk}}</ref> Ejemplos de estas regulaciones incluyen la [[Ley Sarbanes-Oxley]], [[Basilea I]], [[Basilea II]], HIPAA, [[Reglamento General de Protección de Datos|GDPR]], cGMP,
Los temas comunes entre las regulaciones externas se centran en la necesidad de [[Gestión de riesgos|gestionar el riesgo]]. Los riesgos pueden ser errores financieros, la liberación involuntaria de datos confidenciales o la mala calidad de los datos para las decisiones clave. Los métodos para gestionar estos riesgos varían de una industria a otra. Los ejemplos de mejores prácticas y pautas comúnmente referenciadas incluyen [[Objetivos de control para la información y tecnologías relacionadas|COBIT]], [[ISO 38500|ISO/IEC 38500]] y otros. La proliferación de regulaciones y estándares crea desafíos para los profesionales del gobierno de datos, particularmente cuando múltiples regulaciones se superponen a los datos que se administran. Las organizaciones a menudo lanzan iniciativas de gobernanza de datos para abordar estos desafíos.
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== Implementación ==
La implementación de una iniciativa de gobernanza de datos puede variar tanto en alcance como en origen. A veces, surgirá un mandato ejecutivo para iniciar un esfuerzo en toda la empresa, a veces el mandato será crear un proyecto o proyectos piloto, de alcance y objetivos limitados, destinados a resolver problemas existentes o demostrar valor. A veces, una iniciativa se originará más abajo en la jerarquía de la organización y se implementará en un alcance limitado para demostrar valor a los patrocinadores potenciales más arriba en la organización. El alcance inicial de una implementación también puede variar mucho, desde la revisión de un sistema de TI único hasta una iniciativa entre organizaciones.
== Ver también ==
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== Referencias ==
[[Categoría:Gestión de datos]]
[[Categoría:Wikipedia:Páginas con traducciones sin revisar]]
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