Diferencia entre revisiones de «Logit»

''La funcionfunción logit es una parte importante de la [[regresionregresión logisticalogística]]: para mas informacioninformación, por favor ver ese articulo.''

In [[matematicas]], especialmente aquellas aplicadas en [[estadisticaestadística]], el '''logit''' de un numero ''p'' entre 0 y 1 es

(La base de la funcionfunción [[logaritmo]] usada aqui es de poca importancia en el presente articulo, puesto que es mayor que 1, aunque el [[logaritmo natural]] con base [[e (constante matematica)|e]] es usado a menudo.) La funcionfunción logit es la inversa del "sigmoide", o [[funcionfunción logisticalogística|funcionfunción "logisticalogística"]].

El modelo logit fue introducido por [[Joseph Berkson]] en [[1944]], quien sugirio el nombre. El nombre fue traido como una analogia al muy similar modelo [[probit]] desarrollado por [[Chester Ittner Bliss]] in 1934. [[G. A. Barnard]] en [[1949]] trajo el termino comunmentecomúnmente usado ''log-odds''; los log-odds de un evento es el logit de la probabilidad de un evento.

* El '''logit''' en regresionregresión logisticalogística es un caso especial de una funcionfunción de enlace en un [[modelo lineal generalizado]].

* La funcionfunción '''logit''' es el negativo de la [[derivada]] de la [[funcionfunción de entropia binaria]].

* El '''logit''' es también central para el [[modelo Rasch]] probabilisticoprobabilístico para [[medicionmedición]], el cual tiene aplicaciones en mediciones sicologicassicológicas y academicas, entre otras areas.