Diferencia entre revisiones de «Algoritmo de Baum-Welch»
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# Se parte de un '''modelo inicial''' que se puede seleccionar aleatoriamente.
# Se realiza el cálculo de las '''transiciones y símbolos de emisión''' que son '''más probables''' según el modelo inicial escogido.
# Se construye '''un nuevo modelo''' en el que '''se incrementa la probabilidad''' de las transiciones y símbolos
Este '''proceso de entrenamiento''' se repite varias veces hasta que no exista mejora entre un modelo y el siguiente revisado.
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