Diferencia entre revisiones de «Logit»

''La función logit es una parte importante de la [[regresión logística]]: para más información, por favor ver ese articuloartículo.''

En [[matemáticas]], especialmente aquellas aplicadas en [[estadística]], el '''logit''' de un numeronúmero ''p'' entre 0 y 1 es

(La base de la función [[logaritmo]] usada aquiaquí es de poca importancia en el presente articuloartículo, puesto que es mayor que 1, aunque el [[logaritmo natural]] con base [[e (constante matematicamatemática)|e]] es usado a menudo.) La función logit es la inversa del "sigmoide", o [[función logística|función "logística"]].

Si ''p'' es una [[probabilidad]] entonces ''p''/(1 − ''p'') es el correspondiente [[odds]], y el logit de la probabilidad es el logaritmo de los odds; similarmente la diferencia entre los logits de dos probabilidades es el logaritmo del [[odds ratio]] (OR), obteniendoseobteniéndose así un mecanismo aditivo para combinar odds-ratios:

El modelo logit fue introducido por [[Joseph Berkson]] en [[1944]], quien sugirió el nombre. El nombre fue traidotraído como una analogía al muy similar modelo [[probit]] desarrollado por [[Chester Ittner Bliss]] in 1934. [[G. A. Barnard]] en [[1949]] trajo el termino comúnmente usado ''log-odds''; los log-odds de un evento es el logit de la probabilidad de un evento.

* [[AnalisisAnálisis logit (en mercadeo)|AnalisisAnálisis logit en mercadeo]]