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Línea 5: El hecho de que estos filtros no sean invariantes temporales y que tampoco sean lineales hace que su estudio sea más complejo que el de un filtro digital, ya que no se pueden aplicar, salvo en un par de excepciones, las transformaciones en frecuencia, dominio Z, etc. == Implementación == Los filtros adaptativos normalmente se implementan en forma de [[algoritmo]]s sobre [[microprocesador]]es, [[Procesador digital de señal\|DSP]] o [[FPGA]]. Línea 41: #Repetir un determinado número de veces desde el punto 3. == Aplicaciones == Según lo explicado antes se puede plantear una pregunta: si ya se tiene la señal deseada ¿Para qué crear un sistema que la genere?. Línea 52: Predictores == Véase también == Programación rápida de filtros adaptativos con NI [[LabVIEW]] * [[Estadística]] * [[Convolución]] * [[Filtro digital]] * [[Algoritmo LMS]] * [[Predictor lineal]] * [[Norbert Wiener]] y [[filtro de Wiener]] * LPC ([[Linear Predictive Coding]]) * [[Filtro de Kalman]] * [[Red neuronal artificial]] * [[Matlab]] == Enlaces externos == * [http://www.spd.eee.strath.ac.uk/~moritz/algorithmDemo/jdk1.1/index.html Demo en inglés] * [http://www.eee.strath.ac.uk/r.w.stewart/adaptivejava/begin.htm Varias estructuras] * [http://sine.ni.com/nips/cds/view/p/lang/es/nid/205382 Librería para la construcción de filtros adaptativos con LabVIEW] [[Categoría:~~Procesado~~Procesamiento digital de ~~señal~~señales]] [[Categoría:Filtros electrónicos]]

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