Diferencia entre revisiones de «Sistema adaptativo complejo»

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LosUn '''Sistemassistema Adaptativosadaptativo Complejoscomplejo''' ('''CAS: complex adaptive system''') sones un tipo especial de [[sistemas complejos]]; sones complejoscomplejo en el sentido de que sones diversosdiverso y conformadosconformado por múltiples elementos interconectados; y adaptativosadaptativo, porque ellos tienentiene la capacidad de cambiar y aprender de la experiencia. La expresión ''Sistema«sistema Adapativoadapativo Complejo''complejo» fue acuñada en el interdisciplinario [[Santa Fe Institute]] por [[John H. Holland]], [[Murray Gell-Mann]] y otros.
 
La expresión ''«sistema adaptativo complejo''» (o '''«ciencia de la complejidad'''») es a menudo usada para describir el campo académico libremente organizado que se ha desarrollado alrededor de estos sistemas. La ciencia de la complejidad no es una teoría única, ya que abarca más de un marco teórico, es sumamente interdisciplinaria y busca las respuestas a algunas preguntas fundamentales sobre los sistemas vivos, adaptables y cambiables.
 
Los ejemplos de sistemas adaptativos complejos incluyen la [[bolsa de valores]], las sociedades de insectos y colonias de hormigas, la [[biósfera]] y el [[ecosistema]], el [[cerebro]] y el [[sistema inmunológico]], las [[célula]]s y el desarrollo embrionario, negocios de fabricación y cualquier esfuerzo de grupos sociales humanos dentro de un sistema cultural y social dado, tales como [[partidos políticos]] o [[comunidades]]. Hay una estrecha relación entre el campo de los CAS y la vida artificial, en ambas áreas los principios [[Emergencia_emergencia (filosofía)|emergentes]] y de [[autoorganización]] son muy importantes.
 
== Definiciones ==
Un CAS es una compleja y [[Autosimilaridadautosimilaridad|autosimilar]] colección de agentes adaptativos interactuando. Los estudios de CAS se enfocan en la [[complejidad]], las propiedades [[Emergencia_emergencia (filosofía)|emergentes]] y macroscópicas de los sistemas. Distintos investigadores han esbozado varias definiciones:
 
{{cita|Un SistemaCAS Adaptativo(sistema Complejoadaptativo (CAScomplejo) es una red dinámica de muchos agentes (los cuales pueden representar [[células]], especies, individuos, empresas, naciones) actuando en paralelo, constantemente y reaccionando a lo que otros agentes están haciendo. El control de un CAS tiende a ser altamente disperso y descentralizado. Si hay un comportamiento coherente en el sistema, este tiene un crecimiento de competición y cooperación entre los agentes mismos. El resultado total del sistema proviene de un enorme número de decisiones hechas en algún momento por muchos agentes individuales.|[[John (fuente:H. Holland]]<ref>Según ''Complexity: The Emerging Science at the Edge of Order and Chaos'', byde [[M. Mitchell Waldrop)]].</ref>}}
*John H. Holland
{{cita|Un Sistema Adaptativo Complejo (CAS) es una red dinámica de muchos agentes (los cuales pueden representar [[células]], especies, individuos, empresas, naciones) actuando en paralelo, constantemente y reaccionando a lo que otros agentes están haciendo. El control de un CAS tiende a ser altamente disperso y descentralizado. Si hay un comportamiento coherente en el sistema, este tiene un crecimiento de competición y cooperación entre los agentes mismos. El resultado total del sistema proviene de un enorme número de decisiones hechas en algún momento por muchos agentes individuales. (fuente: ''Complexity: The Emerging Science at the Edge of Order and Chaos'' by M. Mitchell Waldrop)}}
 
{{cita|Un CAS se comporta/desarrolla de acuerdo con tres principios claves: el orden es emergente como posición de lo predeterminado (c.f. [[Red neuronal]]), la historia de los sistemas es irreversible, y el futuro de los sistemas es a menudo impredecible. Los bloques constitutivos básicos de los CAS son agentes. Los agentes exploran su ambiente y desarrollan representaciones esquemáticas interpretativas y reglas de acción. Estos esquemas están sujetos al cambio y la evolución.|[[Kevin (fuente: Dooley]]<ref>[http://www.eas.asu.edu/~kdooley/casopdef.html KEas.Asu.edu] (Kevin Dooley, AZUniversidad StateEstatal University]de Arizona).</ref>}}
*Kevin Dooley
{{cita|Un CAS se comporta/desarrolla de acuerdo con tres principios claves: el orden es emergente como posición de lo predeterminado (c.f. [[Red neuronal]]), la historia de los sistemas es irreversible, y el futuro de los sistemas es a menudo impredecible. Los bloques constitutivos básicos de los CAS son agentes. Los agentes exploran su ambiente y desarrollan representaciones esquemáticas interpretativas y reglas de acción. Estos esquemas están sujetos al cambio y la evolución. (fuente: [http://www.eas.asu.edu/~kdooley/casopdef.html K. Dooley, AZ State University])}}
 
{{cita|Colecciones macroscópicas de simples (y típicamente [[no lineales]]) unidades de interacción que están dotadas con la capacidad de desarrollarse y de adaptarse a los cambios del entorno.|Comisión (fuente: Europea<ref>[http://www.irit.fr/COSI/glossary/fulllist.php?letter=C glossaryGlosario] A(proyecto researchde trainingentrenamiento projecten ofinvestigación thede la [[European Commission]]).}}
*Otras definiciones
{{cita|Colecciones macroscópicas de simples (y típicamente [[no lineales]]) unidades de interacción que están dotadas con la capacidad de desarrollarse y de adaptarse a los cambios del entorno. (fuente: [http://www.irit.fr/COSI/glossary/fulllist.php?letter=C glossary] A research training project of the [[European Commission]])}}
 
== Propiedades de los CAS ==
Lo que distingue a los CAS de los [[Sistema multiagente|sistemas multiagentes]] (SMA) puros es su enfoque de propiedades de alto nivel y característica, como autosimilaridad, [[complejidad]], [[Emergencia_(filosofía)|emergencia]], y [[autoorganización]]. Un SMA es definido simplemente como un sistema compuesto de múltples agentes interactuando. En CAS los agentes así como los sistemas son adaptativos, el sistema es [[Autosimilaridad|autosimilar]]. Un CAS es una compleja y autosimilar colectividad de interacciones de agentes adaptativos. Los Sistemas Adaptativos Complejos se caracterizan por un alto grado de capacidad adaptativa, lo que les proporciona [[resiliencia]] frente a la perturbación.
 
Lo que distingue a los CAS de los [[Sistemasistema multiagente|sistemas multiagentesSMA]] (SMAsistemas multiagentes) puros es su enfoque de propiedades de alto nivel y característica, como autosimilaridad, [[complejidad]], [[Emergencia_emergencia (filosofía)|emergencia]], y [[autoorganización]]. Un SMA es definido simplemente como un sistema compuesto de múltplesmúltiples agentes interactuando. En CAS los agentes así como los sistemas son adaptativos, el sistema es [[Autosimilaridadautosimilaridad|autosimilar]]. Un CAS es una compleja y autosimilar colectividad de interacciones de agentes adaptativos. Los Sistemas Adaptativos ComplejosCAS se caracterizan por un alto grado de capacidad adaptativa, lo que les proporciona [[resiliencia (ecología)|resiliencia]] frente a la perturbación.
Otras propiedades importantes son la adaptación ([[homeostasis]]), [[comunicación]], cooperación, especialización, organización espacial y temporal, y, por supuesto, reproducción. Ellos pueden organizarse en todos los niveles: las células se especializan, se adaptan y se reproducen a sí mismas tal como los organismos más grandes lo hacen. La comunicación y la cooperación toman lugar en todos los niveles, desde agentes hasta niveles de sistemas.
 
Otras propiedades importantes son la adaptación ([[homeostasis]]), [[comunicación]], cooperación, especialización, organización espacial y temporal, y, por supuesto, reproducción. Ellos pueden organizarse en todos los niveles: las células se especializan, se adaptan y se reproducen a sí mismas tal como los organismos más grandes lo hacen. La comunicación y la cooperación toman lugar en todos los niveles, desde agentes hasta niveles de sistemas.
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==Gráfico==
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==Notas==
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==Ver Ademástambién==
*[[Santa Fe Institute]]
*[[Ingeniería de Sistemassistemas]]
*[[sistemasSistemas complejos|Sistemas Complejos]]
*[[teoríaTeoría de sistemas complejos|Teoría de Sistemas Complejos]]
 
[[Categoría:Inteligencia artificial]]