Diferencia entre revisiones de «Fiabilidad (psicometría)»
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No obstante, uno de los principales problemas que se presentan en el campo de la investigación en ciencias sociales tiene que ver con la dificultad de conseguir que las distintas medidas se realicen exactamente en las mismas condiciones. Las condiciones personales de los sujetos, como la [[motivación]], la maduración o el grado de [[atención]], pueden variar de una medición a otra, por lo que resulta imprescindible establecer un procedimiento estandarizado de medición que permita reducir al mínimo las [[Factor de confusión|variables extrañas]] que puedan influir en los resultados finales. Por lo tanto, la fiabilidad hace referencia a la estabilidad y consistencia de las mediciones en aquellos casos en los que no existen razones teóricas o empíricas que nos hagan suponer que la variable que se mide se haya visto modificada de forma significativa por los sujetos, por lo que se asume su estabilidad.<ref name="muniz">{{cita libro |apellidos=Muñiz |nombre=José |enlaceautor= |título=Teoría clásica de los tests |url= http://www.agapea.com/libros/Teoria-clasica-de-los-tests-isbn-843681262X-i.htm|fechaacceso=18 de febrero de 2011 |otros= |edición=5ª |año=1998 |editor= |editorial=Pirámide |ubicación=Madrid |isbn=843681262X|capítulo=Fiabilidad}}</ref>
==Coeficiente de fiabilidad==
El coeficiente de fiabilidad (<big><math>{\sigma_{XX'}}</math></big>) es la [[correlación]] entre las puntuaciones obtenidas por los sujetos en dos formas paralelas de un test (X y X'). Suponiendo que las dos formas del test sean realmente paralelas (es decir, midan realmente lo mismo), las puntuaciones de los sujetos deberían ser iguales en ambas aplicaciones. Así, cuando la correlación es igual a 1, la fiabilidad es máxima. El grado en que el coeficiente de fiabilidad se aleje de 1 será un indicador del grado de error aleatorio de medida que estaremos cometiendo en la aplicación de las pruebas.
En el marco de la [[Teoría Clásica de los Tests]], según el modelo lineal clásico propuesto por [[Charles Spearman]] (1904, 1907, 1913); la puntuación empírica (X) que obtiene un sujeto en un test, es la suma de dos componentes: la puntuación verdadera (V) y el inevitable error de medida asociado al instrumento.<ref>{{cita publicación |apellidos=Muñiz|nombre=José|año=2010 |título= Las teorías de los tests: Teoría clásica y teoría de respuesta a los ítems|publicación=Papeles del psicólogo |volumen=31 |número=1 |páginas=57-66 |ubicación=España |editorial=Consejo General de Colegios Oficiales de Psicólogos |issn=0214 - 7823 |url=http://www.papelesdelpsicologo.es/pdf/1796.pdf |fechaacceso=18 de febrero de 2011}}</ref> Es decir, si a la puntuación empírica (obtenida en la prueba) se le elimina el error de medida, se obtendrá la puntuación verdadera. En este contexto, la fiabilidad hace referencia a la [[proporción]] de la [[varianza]] verdadera, es decir, la parte de la varianza total que los ítems discriminan por lo que tienen en común.<ref>{{cita publicación |apellidos=Morales Vallejo|nombre=Pedro|año=2007|título= Estadística aplicada a las ciencias sociales. La fiabilidad de los tests y escalas |páginas=8 |ubicación=Madrid|editorial=Universidad Pontificia Comillas |url=http://www.upcomillas.es/personal/peter/estadisticabasica/Fiabilidad.pdf|fechaacceso=18 de febrero de 2011}}</ref>
El coeficiente de fiabilidad no debe confundirse con el '''índice de fiabilidad''', que es la correlación entre las puntuaciones verdaderas y las empíricas (<big><math>{\sigma_{XV}}</math></big>), y se obtiene a partir de la raíz cuadrada del coeficiente.
==Estimación empírica del coeficiente de fiabilidad==
===Procedimientos que requieren dos administraciones del test===
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