Diferencia entre revisiones de «Relación espuria»
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En [[estadística]], una '''relación espuria''' (o, a veces, '''correlación espuria''') es una [[relación matemática]] en la cual dos acontecimientos no tienen conexión lógica, aunque se puede implicar que la tienen debido a un tercer factor no considerado aún (llamado "factor de confusión" o "variable escondida"). La relación espuria da la impresión de la existencia de un vínculo apreciable entre dos grupos que es inválido cuando se examina objetivamente.
== Ejemplo general ==
Un ejemplo de una relación espuria puede ser ilustrado examinando las ventas de helados de una ciudad. Éstas son más altas cuando la tasa de sofocamientos es mayor. Sostener que la venta de helados [[causalidad|causa]] los sofocamientos sería implicar una relación espuria entre las dos. En realidad, una [[ola de calor]] puede haber causado ambas. La ola de calor es un ejemplo de variable escondida.
== Estadística ==
▲{{referencias}}
El término se usa comúnmente en [[estadística]] y particularmente en técnicas de [[investigación experimental]]. La investigación experimental intenta comprender y predecir las relaciones causales (X → Y). Una correlación no-causal puede crearse de manera espuria por un antecedente que causa ambas (W → X & Y). Las variables que intervienen (X → W → Y), si no son detectadas, pueden hacer parecer que una causalidad indirecta es directa. Por esto, las [[correlación|correlaciones]] identificadas experimentalmente no representan [[causalidad|relaciones causales]] a menos que las relaciones espurias sean descartadas.
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