|
En [[ciencias de la computación]] la '''compresión de datos''' es la reducción del volumen de [[dato]]sdaexactos tratablesen parala representarcompresión unasin determinadapérdida. informaciónEn empleandoel caso de la compresión sin pérdida una menormayor cantidadcompresión desolo espacimeimplica gustamás eltiempo de panproceso. AlEl acto[[bit derate]] compresiónsiempre dees datos[[VBR|variable]] seen denominala ''compresión'', ysin alpérdida. contrarioSe utiliza principalmente en la compresión de ''descompresión''texto.
El espacio que ocupa una información codificada (datos, [[señal digital]], etc.) sin compresión es el cociente entre la [[frecuencia de muestreo]] y la [[resolución digital|resolución]]. Por tanto, cuantos más [[bit]]s se empleen mayor será el tamaño del archivo. No obstante, la resolución viene impuesta por el [[sistema digital]] con que se trabaja y no se puede alterar el número de bits a voluntad; por ello, se utiliza la compresión, para transmitir la misma cantidad de información que ocuparía una gran resolución en un número inferior de bits.
La compresión es un caso particular de la [[Codificación digital|codificación]], cuya característica principal es que el código resultante tiene menor tamaño que el original.
La
# '''Redundante''': información repetitiva o predecible.
# '''Irrelevante''': información que no podemos apreciar y cuya eliminación por tanto no afecta al contenido del mensaje. Por ejemplo, si las frecuencias que es capaz de captar el oído humano están entre 16/20 Hz y 16.000/20.000 Hz, serían irrelevantes aquellas frecuencias que estuvieran poformación básica, por lo que el mensaje se reconstruirá con errores perceptibles pero tolerables (por ejemplo: la [[videoconferencia]]).
== Diferencias entre compresión con y sin pérdida ==
El objetivo de la compresión es siempre reducir el tamaño de la información, intentando que esta reducción de tamaño no afecte al contenido. No obstante, la reducción de datos puede afectar o no a la calidad de la información:
* [[Compresión sin pérdida]]: los datos antes y después de comprimirlos son exactos en la compresión sin pérdida. En el caso de la compresión sin pérdida una mayor compresión solo implica más tiempo de proceso. El [[bit rate]] siempre es [[VBR|variable]] en la compresión sin pérdida. Se utiliza principalmente en la compresión de texto.
* Un algoritmo de [[compresión con pérdida]] puede eliminar datos para disminuir aún más el tamaño, con lo que reduce la [[calidad]]. En la compresión con pérdida el ''[[bit rate]]'' puede ser [[Tasa_de_bits_constante|constante (CBR)]] o [[VBR|variable (VBR)]]. Una vez realizada la compresión, no se puede obtener la señal original, aunque sí una aproximación cuya semejanza con la original dependerá del tipo de compresión. Este tipo de compresión se da principalmente en imágenes, vídeos y sonidos. Además de estas funciones la compresión permite que los algoritmos usados para reducir las cadenas del código desechen información redundante de la imagen. Uno de los formatos que permite compensar esta perdida es el JPG, que emplea técnicas que suavizan los bordes y áreas que tienen un color similar permitiendo que la falta de información sea invisible a simple vista. Este método permite un alto grado de compresión con pérdidas en la imagen que, muchas veces, sólo es visible mediante el zoom.
* [[cabinet|CAB]]
* [[LHA]]
* [http://web.archive.org/web/http://investigacionitacionit.com.ar/compresion-en-teradata/ Compresión en Bases de datos (Teradata)] ▼* [[DGCA]]
* [[GCA (formato de archivos)|GCA]]
* [[Bzip2]]
* [[gzip]]
* [[lzip]]
* [[KGB Archiver]]
* [[7z]]
* [[Formato de compresión AFA|AFA]]
== Enlaces externos ==
* [http://www.smi.hst.aau.dk/~vhooraz/tesis_wavelet.pdf Procesamiento Digital de Señales Acústicas utilizando Wavelets.]
* [http://sites.google.com/site/compactamos/ Lista de manuales de algoritmos de compresión sin pérdida]
▲* [http://web.archive.org/web/http://investigacionit.com.ar/compresion-en-teradata/ Compresión en Bases de datos (Teradata)]
[[Categoría:Compresión de datos| ]]
| 