Diferencia entre revisiones de «Modelo numérico de predicción meteorológica»

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{{AP|Predicción por conjuntos}}
 
Tal como indicó [[Edward Lorenz]] en 1963, debido a la [[teoría del caos|naturaleza caótica]] de las ecuaciones de la dinámica de fluidos resulta prácticamente imposible predecir con certeza absoluta el estado de la atmósfera. Además, las redes de predicción meteorólogicameteorológica tienen una resolución espacio-temporal limitada, especialmente sobre grandes masas de agua como es el [[océano Pacífico]], el cual introduce [[azar|incertidumbre]] sobre el estado atmosférico inicial. Para tener en cuenta esta incertidumbre, se aplica la [[estocástica]] en las predicciones mediante los denominados "conjuntos" (''ensambles'' en inglés), que tienen en cuenta múltiples pronósticos creados a partir de diferentes modelos numéricos, diferentes parámetros físicos o distintas variables iniciales. Por lo general, el pronóstico del conjunto se evalúa mediante el promedio de los miembros individuales del conjunto para una variable pronosticada y la dispersión del conjunto, que representa el grado de acuerdo entre los distintos pronósticos del sistema de predicción, que se conocen como miembros del conjunto. Un error común es interpretar que la escasa variación entre modelos de un conjunto significa necesariamente mayor fiabilidad del mismo. Aunque a veces existe una relación entre el grado de variación y la calidad del conjunto, la confiabilidad depende fundamentalmente de factores tales como el modelo numérico y la región para la cual se realiza la previsión.
 
== Modelos ==