Diferencia entre revisiones de «Regresión logística»
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Línea 20:
Note que un elemento particular de ''X<sub>i</sub>'' puede ser ajustado a 1 para todo ''i'' obteniéndose una [[regresión lineal|constante independiente]] en el modelo. Los parámetros desconocidos ''β''<sub>j</sub> son usualmente estimados a través de [[máxima verosimilitud]].
La interpretación de los estimados del parámetro ''β''<sub>''j''</sub> es como los efectos aditivos en el logaritmo de la razón de momios para una unidad de cambio en la ''j''ésima variable explicativa. En el caso de una variable explicativa dicotómica, por ejemplo género, <math>e^\beta</math> es la estimación
{{ecuación|
<math>p_i = \frac{1}{1+e^{-(\beta_0 + \beta_1 x_{1,i} + \cdots + \beta_k x_{k,i})}}</math>
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