Diferencia entre revisiones de «Algoritmo de agrupamiento»
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Generalmente, los vectores de un mismo grupo (o ''clústers'') comparten propiedades comunes. El conocimiento de los grupos puede permitir una descripción sintética de un conjunto de datos multidimensional complejo. De ahí su uso en [[minería de datos]]. Esta descripción sintética se consigue sustituyendo la descripción de todos los elementos de un grupo por la de un representante característico del mismo.
En algunos contextos, como el de la [[minería de datos]], se lo considera una técnica de [[aprendizaje no supervisado]] puesto que busca encontrar relaciones entre variables descriptivas pero no la que guardan con respecto a una variable objetivo.
== Aplicaciones ==
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