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Diferencia entre revisiones de «Relación espuria»

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Línea 1:
{{fusionar|RelaciónFalacia espuriade la causa simple}}
{{referencias|t=2013060720110823|filosofía}}
 
En [[lógicaestadística]], launa '''falaciarelación de la causa simpleespuria''' (o, '''efectoa conjuntivo''' oveces, '''relacióncorrelación espuria''') es una [[falacia]]relación de causalidad que ocurre cuando se asume que existe solo una simple [[causamatemática]] para un resultado cuando en realidadla puedecual haberdos unacontecimientos conjuntono específico o suficiente de causas que lo hayan provocado. En esta falacia dos sucesos sintienen conexión lógica, aunque se relacionanpuede causalimplicar eque incorrectamentela tienen debido a un tercer sucesofactor ono factorconsiderado desconocidoaún denominado(llamado "factor desorientadorde confusión" o "variable escondida que los provoca"). La [[relación espuria]] da la impresión de fortalezala yexistencia ligazónde fuerteun vínculo apreciable entre dos sucesosgrupos que es inválidainválido cuando esse examinadaexamina objetivamente.
 
== Ejemplo general ==
Véase la [[navaja de Occam]] que en su aplicación puede crear una relación espuria debido al desconocimiento de un factor más sencillo. Esta sobresimplificación es un caso específico de [[falso dilema]] donde otras posibilidades son ignoradas.
Un ejemplo de una relación espuria puede ser ilustrado examinando las ventas de helados de una ciudad. Estas son más altas cuando la tasa de sofocamientos es mayor. Sostener que la venta de helados [[Causalidad (física)|causa]] los sofocamientos sería implicar una relación espuria entre las dos. En realidad, una [[ola de calor]] puede haber causado ambas. La ola de calor es un ejemplo de variable escondida.
 
== EjemplosEstadística ==
El término se usa comúnmente en [[estadística]] y particularmente en técnicas de [[investigación experimental]]. La investigación experimental intenta comprender y predecir las relaciones causales (X → Y). Una correlación no-causal puede crearse de manera espuria por un antecedente que causa ambas (W → X & Y). Las variables que intervienen (X → W → Y), si no son detectadas, pueden hacer parecer que una causalidad indirecta es directa. Por esto, las [[correlación|correlaciones]] identificadas experimentalmente no representan [[Causalidad (física)|relaciones causales]] a menos que las relaciones espurias sean descartadas.
 
En la práctica, se deben cumplir tres condiciones para poder concluir que X causa Y, directa o indirectamente:
Supongamos que cuando hay mayor índice de desmayos por calor suben las ventas de refrescos, muchos señalarían que los sofocos son la única causa, pero la subida de ventas pudo haber sido debida a otros factores como mejor [[mercadotecnia]], más [[ocio]], una [[ola de calor]], una bajada de precios o la llegada del [[verano]] que sería una posible causa de las dos. En definitiva, un factor o un conjunto ignorado o desconocido de factores son los que en realidad hacen que se produzca.
* X debe preceder a Y.
* Si Y no ocurre entonces X no ocurre.
* Y debe ocurrir cada vez que X ocurra.
 
Las relaciones espurias a menudo pueden ser identificadas considerando que cualquiera de estas condiciones ha sido violada.
 
La condición final puede relajarse en el caso de la causalidad indirecta. Por ejemplo, considérese un duelo de pistolas. Dos hombres se enfrentan y disparan uno al otro. Si un hombre muere como resultado del disparo del otro hombre, podremos concluir correctamente que el otro hombre causó la muerte del primero. Sin embargo, si un médico salva la vida del hombre herido (violando así la tercera premisa), esto no socava la causalidad, sólo la causalidad "directa". El daño biológico (W) provocado por el disparo (X) causa la muerte (Y), pero no el disparo en sí, permitiendo la intervención médica.
 
== Véase también ==
* [[RelaciónFalacia espuriade la causa simple]]
* [[Navaja de Occam]]
 
[[Categoría:Falacias]]
[[Categoría:Estadística]]
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