Diferencia entre revisiones de «Efecto mariposa»
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== Consecuencias generales ==
La consecuencia práctica del efecto mariposa es que en [[sistemas complejos]] tales como el estado del tiempo o la [[bolsa de valores]] es muy difícil predecir con seguridad en un mediano rango de tiempo. Los modelos finitos que tratan de [[simulación|simular]] estos sistemas necesariamente descartan información acerca del sistema y los eventos asociados a él. Estos errores son magnificados en cada unidad de tiempo simulada hasta que el error resultante llega a exceder el cien por ciento.
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