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Las parvarqueas (Parvarchaeota) son un filo[1]​ candidato de arqueas pertenecientes a los organismos ARMAN. Se han descubierto en las aguas ácidas de drenaje de una mina y posteriormente en sedimentos marinos. Las células de estos organismos son extremadamente pequeñas en consonancia con reducidos genomas. Las técnicas metagenómicas permiten obtener secuencias genómicas de organismos no cultivados, las cuales fueron aplicadas para determinar este filo candidato.

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Parvarchaeota
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Taxonomía
Dominio: Archaea
Superfilo: DPANN
Filo: Parvarchaeota
Rinke et al 2013
Géneros

Candidatus Parvarchaeum

La especie tipo es Candidatus Parvarchaeum acidiphilum (ARMAN-4).[2][3][4]​ Presentan células de muy pequeño tamaño, en torno a 400-500 nm y genomas reducidos compuestos por unos 1000 genes. Una arquea de tamaño similar que ha sido encontrada en los mismos ambientes ácidos es Candidatus Microarcheum, del filo Micrarchaeota (ARMAN-2).

Parvarchaeota forma parte del clado DPANN, junto con los también filos candidatos Diapherotrites, Aenigmarchaeota, Nanohaloarchaeota y Nanoarchaeota (entre otros), cuyas iniciales forman el acrónimo DPANN.[5]

ReferenciasEditar

  1. NCBI Taxonomy Parvarchaeota
  2. Christian Rinke. Names for candidate phyla. Microbial Dark Matter
  3. Brett J. Baker, Gregory J. Dick. Omic, Approaches in Microbial Ecology:Charting the Unknown Analysis of wholecommunity sequence data is unveiling the diversity and function of specific microbial groups within uncultured phyla and across entire microbial ecosystems. Academia.edu.
  4. Microbial diversity in he Era of omics technologies. Table 4
  5. Christian Rinke, Patrick Schwientek, Alexander Sczyrba, Natalia N. Ivanova, Iain J. Anderson, Jan-Fang Cheng, Aaron Darling, Stephanie Malfatti, Brandon K. Swan, Esther A. Gies, Jeremy A. Dodsworth, Brian P. Hedlund, George Tsiamis, Stefan M. Sievert, Wen-Tso Liu, Jonathan A. Eisen, Steven J. Hallam, Nikos C. Kyrpides, Ramunas Stepanauskas, Edward M. Rubin, Philip Hugenholtz, e Tanja Woyke. Insights into the phylogeny and coding potential of microbial dark matter. Nature. Volume:499, Pages: 431–437. Date published: (25 July 2013). DOI: doi:10.1038/nature12352.