Red bayesiana dinámica

Una red bayesiana dinámica (RBD) o red bayesiana temporal es un tipo particular de red bayesiana que consiste en un grafo acíclico dirigido (o GAD) destinado a modelar estructuras de datos secuenciales o series temporales. En este tipo de modelos el valor de una variable o nodo en el momento T puede ser calculado en función de un conjunto de regresores asociados al valor previo de la variable en el momento T-1. Aunque los orígenes teóricos de estas técnicas estadísticas podrían trazarse hasta finales de la década de 1980 (Dean & Kanazawa, 1988, 1989; Cooper et al., 1989), son menos comunes que las redes bayesianas no-dinámicas.

Referencias

• Cooper, G. F., Horvitz, E. J., & Heckerman, D. E. (1989). A method for temporal probabilistic reasoning (Tech. Rep. KSL 88-30). Stanford, CA: Knowledge Systems Laboratory.
• Dean, T, & Kanazawa, K. (1988). Probabilistic temporal reasoning. AAAI-88 Proceedings, 524-528.
• Dean, T, & Kanazawa, K. (1989). A model for reasoning about persistence and causation (Tech. Rep. CS-89-04). Providence, RI: Brown University.

• Datos: Q3456604