Diferencia entre revisiones de «Teoría de la probabilidad»
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La '''teoría de la probabilidad''' es la teoría matemática que modela los [[fenómeno aleatorio| fenómenos aleatorios]]. Estos deben contraponerse a los fenómenos determinísticos, en los cuales el resultado de un experimento, realizado bajo condiciones determinadas, produce un resultado único o previsible: por ejemplo, el agua calentada a 100 grados Celsius, a nivel del mar, se transforma en vapor. Un fenómeno aleatorio es aquel que, a pesar de realizarse el experimento bajo las mismas condiciones determinadas, tiene como resultados posibles un conjunto de alternativas, como el lanzamiento de un dado o de una moneda.
Los procesos reales que se modelizan como procesos aleatorios pueden no serlo realmente; cómo tirar una moneda o un dado no son procesos aleación en sentido estricto, ya que no se reproducen exactamente las mismas condiciones iniciales que lo determinan, sino sólo unas pocas. En los procesos reales que se modelizan mediante [[distribución de probabilidad|distribuciones de probabilidad]] corresponden a modelos complejos donde no se conocen a priori todos los parámetros que intervienen; ésta es una de las razones por las cuales la [[estadística]], que busca determinar estos parámetros, no se reduce inmediatamente a la teoría de la probabilidad en sí.
En 1933, el matemático soviético [[Andréi Kolmogórov]] propuso un sistema de axiomas para la teoría de la probabilidad, basado en la [[teoría de conjuntos]] y en la [[teoría de la medida]], desarrollada pocos años antes por [[Henri Léon Lebesgue|Lebesgue]], [[Émile Borel|Borel]] y [[Maurice Frechet|Frechet]] entre otros.
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