Diferencia entre revisiones de «Estadística»

Contenido eliminado Contenido añadido
Sin resumen de edición
m Revertidos los cambios de 189.225.80.133 (disc.) a la última edición de Diegusjaimes
Línea 1:
{{otros usos|Wikipedia:Estadísticas|análisis, datos y gráficas sobre Wikipedia}}
La '''estadística''' es una ciencia con base Historicamatemática referente a la colecciónrecolección, análisis e interpretación de frecuenciasdatos, que busca explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo [[aleatorio]].
[[Archivo:The Normal Distribution.svg|thumb|350px|right|Distribución normal.]]
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las [[ciencias sociales]], desde las [[ciencias de la salud]] hasta el [[control de calidad]]. Se usa para la toma de decisiones en áreas de [[historianegocios]] o instituciones [[gobierno|gubernamentales]].
 
La estadística se divide en dos ramas:
*La [[estadística descriptiva]], que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. LasLos frecuenciasdatos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de [[Parámetro estadístico|parámetros estadísticos]] son: la [[media aritmética|media]] y la [[desviación estándar]]. Algunos ejemplos gráficos son: [[histograma]], [[pirámide poblacional]], [[clústers]], etc.
*La [[estadística inferencial|inferencia estadística]], que se dedica a la generación de los [[modelo]]s, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la [[aleatoriedad]] de las observaciones. Se usa para [[modelar]] patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la [[muestrapoblación]] bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no ([[prueba de hipótesis]]), estimaciones de características numéricas ([[estimación]]), [[pronóstico]]s de futuras observaciones, descripciones de asociación ([[correlación]]) o modelamiento de relaciones entre variables ([[regresión|análisis de regresión]]). Otras técnicas de [[modelamiento matemático|modelamiento]] incluyen [[anova]], [[series de tiempo]] y [[minería de datos]].
 
Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la [[estadística aplicada]]. Hay también una disciplina llamada [[estadística matemática]], la cual se refiere a las bases teóricas de la materia. La palabra «estadísticas» también se refiere al resultado de aplicar un algoritmo estadístico a un conjunto de datos, como en [[estadísticas económicas]], [[estadísticas abortocriminales]], etc.
 
==Etimología==
La palabra «estadística» procede del [[griegolatín]] ''statísticum collégium'' (‘consejo de Estado’) y de su derivado italiano ''statista'' (‘hombre de Estado’ o ‘político’). El término alemán ''statistik'', que fue primeramente introducido por [[Godofredo Achenwall|Gottfried Achenwall]] (1749), designaba originalmente el análisis de [[datos]] del [[Estado]], es decir, «la ciencia del Estado» (también llamada «aritmética política» de su traducción directa del inglés). No fue hasta el siglo XIX cuando el término «estadística» adquirió el significado de recolectar y clasificar datos. Este concepto fue introducido por el inglés [[John Sinclair]].
 
En su origen, por tanto, la estadística estuvo asociada a datos, a ser utilizados por el gobierno y cuerpos administrativos (a menudo centralizados). La colección de datos acerca de estados y localidades continúa ampliamente a través de los servicios de estadística nacionales e internacionales. En particular, los [[Censo (estadística)|censos]] suministran información regular acerca de la [[Censo de población|población]].