Diferencia entre revisiones de «Estadística»

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<math>Escribe aquí una fórmula</math>{{otros usos|Wikipedia:Estadísticas|análisis, datos y gráficas sobre Wikipedia}}
La '''estadística''' es una ciencia con base matemática referente a la recolección, análisis e interpretación de datos, que busca explicar condiciones regulares en fenómenos de tipo [[aleatorio]].
[[Archivo:The Normal Distribution.svg|thumb|350px|right|Distribución normal.]]
Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las [[ciencias sociales]], desde las [[ciencias de la salud]] hasta el [[control de calidad]]. Se usa para la toma de decisiones en áreas de [[negocios]] o instituciones [[gobierno|gubernamentales]].
 
La estadístseestadística se divide en dos ramas:
*La [[estadística descriptiva]], que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de [[Parámetro estadístico|parámetros estadísticos]] son: la [[media aritmética|media]] y la [[desviación estándar]]. Algunos ejemplos gráficos son: [[histograma]], [[pirámide poblacional]], [[clústers]], etc.
*La [[estadística inferencial|inferencia estadística]], que se dedica a la generación de los [[modelo]]s, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la [[aleatoriedad]] de las observaciones. Se usa para [[modelar]] patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la [[población]] bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no ([[prueba de hipótesis]]), estimaciones de características numéricas ([[estimación]]), [[pronóstico]]s de futuras observaciones, descripciones de asociación ([[correlación]]) o modelamiento de relaciones entre variables ([[regresión|análisis de regresión]]). Otras técnicas de [[modelamiento matemático|modelamiento]] incluyen [[anova]], [[series de tiempo]] y [[minería de datos]].