Diferencia entre revisiones de «Variables independientes y dependientes»
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Lo importante aquí es anotar que las variables sin un conjunto de conceptos o teoría detrás de ellas, no son más que percepciones de la realidad, pero un proceso de investigación requiere tanto de variables como de conceptos.
== Clases de variables ==
* '''Variables control''': Variable de referencia en una investigacion
La clasificación más importante de las variables es la siguiente:
* '''Variables dependientes'''
* '''[[Variable independiente|Variables independientes]]'''
Así en el ejemplo de años de educación y salario, suponemos que al aumentar los años de educación correlativamente aumentan los salarios de las personas, de modo que «años de educación» es la variable independiente o explicativa, ya que ella me está explicando en cierta medida el cambio en el «salario» de las personas, el cual sería la variable dependiente.
En todo caso hay que tener cuidado con la «[[causalidad]]» ya que el hecho de que una persona tenga mayor salario que otra, no sólo depende necesariamente de que una tenga más educación que otra, también pueden intervenir otros factores, como la suerte, la familia de la que procede, etc.
* '''Variables intervinientes o variables criterio''': Este concepto supone que las relaciones entre dos variables está medida por otra (u otras) que transportan los posibles efectos de la primera. La importancia de este tipo de variables radica en que permite establecer indicadores de variabilidad.
El número de variables que se incluyan en una investigación, depende del investigador y del fenómeno que estudie, claro está, mientras más variables independientes agregue, quizá obtenga una mayor explicación de los cambios en su variable dependiente (por ejemplo: si quiere explicar el cambio en el salario de las personas, puede tomar variables como la edad, el sexo, los años de educación, el estrato en que vive, su estado civil, etc, porque si sólo utiliza una variable será difícil creer que el salario de la gente depende por ejemplo sólo de si es soltero o casado y así la relación causa-efecto, no será tan evidente como quiere el investigador.
Por último, existen varias clasificaciones de variables según sus características:
* '''Variable continua''': Se presenta cuando el fenómeno que se mide puede tomar valores cuantitativamente distintos, por ejemplo la edad ya que esta variable puede asumir valores continuos: 1, 2, 3,…20, 21,…60,61…
* '''Variables discretas''': Son aquellas que establecen categorías en términos no cuantitativos entre distintos individuos o elementos. Por ejemplo cuando quiero clasificar a las personas en clases sociales: alta, media, baja. O cuando quiero calificar un servicio de un hospital: excelente, bueno, regular, malo.
* '''Variables individuales''': Presentan la característica que distingue a ciertos individuos.
* '''Variables colectivas''': Presentan la característica que distingue a un grupo determinado.
* '''Variables antecedentes''': Es una variable que es antecedente de otra variable.
[[Categoría:Terminología matemática]]
[[Categoría:Terminología estadística]]
[[en:Dependent variable]]
[[fr:Variable dépendante]]
[[pl:Zmienna zależna]]
[[ta:சார் மாறி]]
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