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La '''probabilidad''' mide la frecuencia con la que se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones ''suficientemente'' estables. La [[teoría de la probabilidad]] se usa extensamente en áreas como la [[estadística]], la [[física]], la [[matemática]], la [[ciencia]] y la [[filosofía]] para sacar conclusiones sobre la probabilidad de sucesos potenciales y la mecánica subyacente de sistemas complejos.
== Historia ==
{{VT|Estadística}}
El estudio científico de la probabilidad es un desarrollo moderno. Los [[juegos de azar]] muestran que ha habido un interés en cuantificar las ideas de la probabilidad durante milenios, pero las descripciones matemáticas exactas de utilidad en estos problemas sólo surgieron mucho después.
Según Richard Jeffrey, "Antes de la mitad del siglo XVII, el término 'probable' (en latín ''probable'') significaba ''aprobable'', y se aplicaba en ese sentido, unívocamente, a la opinión y a la acción. Una acción u opinión probable era una que las personas sensatas emprenderían o mantendrían, en las circunstancias."<ref name="Jeffrey">Jeffrey, R.C., ''Probability and the Art of Judgment,'' Cambridge University Press. (1992). pp. 54-55. ISBN 0-521-39459-7</ref>
Aparte de algunas consideraciones elementales hechas por [[Girolamo Cardano]] en el siglo XVI, la doctrina de las probabilidades data de la correspondencia de [[Pierre de Fermat]] y [[Blaise Pascal]] (1654). [[Christiaan Huygens]] (1657) le dio el tratamiento científico conocido más temprano al concepto. ''[[Ars Conjectandi]]'' (póstumo, 1713) de [[Jakob Bernoulli]] y ''[[Doctrine of Chances]]'' (1718) de [[Abraham de Moivre]] trataron el tema como una rama de las matemáticas. Véase ''El surgimiento de la probabilidad'' (''The Emergence of Probability'') de [[Ian Hacking]] para una historia de los inicios del desarrollo del propio concepto de probabilidad matemática.
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