Diferencia entre revisiones de «Teoría de juegos»

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La '''teoría de juegos''' es un área de la [[matemática aplicada]] que utiliza [[modelo]]s para estudiar interacciones en estructuras formalizadas de incentivos (los llamados ''juegos'') y llevar a cabo procesos de [[decisión]]. Sus investigadores estudian las [[estrategia]]s óptimas así como el comportamiento previsto y observado de individuos en juegos. Tipos de interacción aparentemente distintos pueden, HIJOSen DErealidad, PUTAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAApresentar estructuras de incentivos similares y, por lo tanto, XUPADse puede representar mil veces conjuntamente un mismo juego.
ME LA POLLAen realidad, presentar estructuras de incentivos similares y, por lo tanto, se puede representar mil veces conjuntamente un mismo juego.
 
Desarrollada en sus comienzos como una herramienta para entender el comportamiento de la [[economía]], la teoría de juegos se usa actualmente en muchos campos, desde la [[biología]] a la [[filosofía]]. Experimentó un crecimiento sustancial y se formalizó por primera vez a partir de los trabajos de [[John von Neumann]] y [[Oskar Morgenstern]], antes y durante la [[Guerra Fría]], debido sobre todo a su aplicación a la [[estrategia militar]] —en particular a causa del concepto de [[destrucción mutua garantizada]]. Desde los setenta, la teoría de juegos se ha aplicado a la conducta animal, incluyendo el desarrollo de las especies por la selección natural. A raíz de juegos como el [[dilema del prisionero]], en los que el egoísmo generalizado perjudica a los jugadores, la teoría de juegos se ha usado en [[economia]], [[ciencias políticas]], [[ética]] y [[filosofía]]. Finalmente, ha atraído también la atención de los investigadores en [[informática]], usándose en [[inteligencia artificial]] y [[cibernética]].