Diferencia entre revisiones de «Mediana (estadística)»
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Sean <math>x_1,x_2,x_3,\ldots,x_n</math> los datos de una muestra ''ordenada en orden creciente'' y designando la mediana como <math>M_e</math>, distinguimos dos casos:
a) Si ''n es impar'', la mediana es el valor que ocupa la posición <math>{\frac {n+1} {2}}</math> una vez que los datos han sido ordenados (en orden creciente o decreciente), porque éste es el valor central. Es decir: <math>M_e=x_{\frac {n+1} {2}}</math>.
Por ejemplo, si tenemos 5 datos, que ordenados son: <math>x_1 = 3</math>, <math>x_2 = 6</math>, <math>x_3 = 7</math>, <math>x_4 = 8</math>, <math>x_5 = 9</math> => El valor central es el tercero: <math>x_{\frac {5+1} {2}} = x_3 = 7</math>. Este valor, que es la mediana de ese conjunto de datos, deja dos datos por debajo (<math>x_1</math>, <math>x_2</math>) y otros dos por encima de él (<math>x_4</math>, <math>x_5</math>).
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extremos, inferior y superior, del intervalo donde se alcanza la mediana y <math>M_e=a_{i-1}</math> es la abscisa a calcular, la moda.
Se observa que <math>a_{i} - a_{i-1}</math> es la amplitud de los intervalos seleccionados para el diagrama.
== Ejemplos para datos sin agrupar ==
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