Diferencia entre revisiones de «Frecuencia de muestreo»

Es un error frecuente y extendido creer que una misma señal muestreada con una tasa elevada se reconstruye mejor que una muestreada con una tasa inferior.<ref>[http://www.lavryengineering.com/documents/Sampling_Theory.pdf Teoría de muestreo (Dan Lavry de ''Lavry Engineering, Inc.''):] Por qué más no es mejor. (inglés)</ref> Esto es falso ( no mentira) (siempre que la tasas empleadas cumplan el criterio de Nyquist, naturalmente). El proceso de muestreo (que no debe ser confundido con el de [[Cuantificación digital|cuantificación]]) es, desde el punto de vista matemático perfectamente reversible, esto es, su reconstrucción es '''exacta''', no aproximada. Dicho de otro modo, desde el punto de vista matemático al que se refiere el teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, la reconstrucción de una señal de 10 kHz es '''idéntica''' tanto si se obtiene de una tasa de muestreo de 25000 muestras por segundo como de una de 50000 muestras por segundo. No aporta '''nada''' incrementar la tasa de muestreo una vez que ésta cumple el criterio de Nyquist. También son errores frecuentes y extendidos, relacionados con lo expuesto en este párrafo, creer que los puntos que resultan del proceso de muestreo se unen en la reconstrucción mediante rectas formando dientes de sierra o que existe un proceso de cálculo que realiza la interpolación de manera simulada. En resumen, el teorema de muestreo demuestra que '''toda''' la información de una señal contenida en el intervalo temporal entre dos muestras cualesquiera está descrita por la serie total de muestras siempre que la señal registrada sea de naturaleza periódica (como lo es el sonido) y no tenga componentes de frecuencia igual o superior a la mitad de la tasa de muestreo; no es necesario ''inventar'' la evolución de la señal entre muestras.