Diferencia entre revisiones de «Frecuencia estadística»
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Se suelen representar con [[histograma]]s y con [[Diagrama de Pareto|diagramas de Pareto]].
== Tipos de frecuencia ==
[[Archivo:Ej frecuencia estadistica.svg|thumb|320px|''Fig.1'' Ejemplo: variables de A en una muestra estadística de un conjunto B de tamaño 50 (''N'').]]
En estadística se pueden distinguir hasta cuatro tipos de frecuencias (véase ''fig.1''), estas son:
* '''Frecuencia absoluta''' (''n<sub>i</sub>'') de una variable estadística ''X<sub>i</sub>'', es el número de veces que aparece en el estudio este valor . A mayor tamaño de la muestra, aumentará el tamaño de la frecuencia absoluta; es decir, la suma total de todas las frecuencias absolutas debe dar el total de la muestra estudiada (''N'').
* '''Frecuencia relativa''' (''f<sub>i</sub>''), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (''N''). Es decir,
:<math>f_i = \frac{n_i}{N} = \frac{n_i}{\sum_i n_i}</math>
siendo el ''f<sub>i</sub>'' para todo el conjunto ''i''. Se presenta en una tabla o nube de puntos en una [[distribución de frecuencias]] (ver ''fig.1'' y (''fig.2'').
Si multiplicamoso la frecuencia relativa por 100 obtendremos el [[porcentaje]] o tanto por ciento (''p<sub>i</sub>'') que presentan esta característica respecto al total de ''N'', es decir el 100% del conjunto.
* '''Frecuencia absoluta acumulada''' (''N<sub>i</sub>''), es el número de veces ''n<sub>i</sub>'' en la muestra ''N'' con un valor igual o menor al de la variable. La última frecuencia absoluta acumulada deberá ser igual a ''N''.
* '''Frecuencia relativa acumulada''' (''F<sub>i</sub>''), es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el número total de datos, ''N''. Es decir,
:<math>F_i = \frac{N_i}{N}</math>
Con la frecuencia relativa acumulada por 100 se obtiene el ''porcentaje acumulado'' (''P<sub>i</sub>)''), que al igual que ''F<sub>i</sub>'' deberá de resultar al final el 100% de ''N''.
== Ejemplos ==
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