Nancy Marie Amato (Estados Unidos) es una científica informática estadounidense destacada por su investigación sobre los fundamentos algorítmicos de la planificación del movimiento , la biología computacional , la geometría computacional y la computación paralela . </ref> También se destaca por su liderazgo en la ampliación de la participación en la informática. Actualmente es miembro del comité directivo de CRA-W , del cual es miembro de la junta desde 2000.

Nancy M. Amato
Información personal
Nacimiento Siglo XX Ver y modificar los datos en Wikidata
Portland (Estados Unidos) Ver y modificar los datos en Wikidata
Nacionalidad Estadounidense
Educación
Educada en
Supervisor doctoral Franco P. Preparata Ver y modificar los datos en Wikidata
Información profesional
Ocupación Informática teórica e ingeniera Ver y modificar los datos en Wikidata
Área Ciencias de la información Ver y modificar los datos en Wikidata
Empleador
Miembro de
Sitio web parasol.tamu.edu/people/amato Ver y modificar los datos en Wikidata
Distinciones

Educación editar

Amato obtuvo una Licenciatura en Artes grado en Economía y una Licenciatura en Ciencias con especialización en Matemáticas de la Universidad de Stanford en 1986. Adquirió un doctorado en Informática de la Universidad de California, Berkeley.

Carrera e investigación editar

Luego se unió al Departamento de Ciencias de la Computación en la Universidad de Texas A&M como profesora asistente en 1995. Fue ascendida a profesora asociada en el 2000, a profesora en el 2004 y a profesora Unocal en el 2011.

En julio de 2018, Amato fue nombrada la próxima jefe del Departamento de Ciencias de la Computación en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign , inició esta función en enero de 2019.[1][2]

Amato tiene varios resultados notables. Su artículo sobre métodos probabilísticos de hoja de ruta (PRM) es uno de los artículos más importantes sobre PRM. Describe la primera variante de PRM que no utiliza un muestreo uniforme en el espacio de configuración del robot.[3]​ Escribió un artículo seminal con uno de sus alumnos que muestra cómo se puede aplicar la metodología de PRM a los movimientos de proteínas y en particular al plegamiento de proteínas. Este enfoque ha abierto una nueva área de investigación en biología computacional.[4]​ Otro artículo que escribió con sus estudiantes representa un gran avance al mostrar cómo se pueden calcular estadísticas globales del paisaje energético, como las tasas de plegamiento relativas y la cinética de la población para las proteínas de los paisajes aproximados calculados por el método basado en PRM de Amato.[5]​ En otro artículo, ella y una estudiante introdujeron una técnica novedosa, la descomposición aproximada convexa (ACD), para dividir un poliedro en piezas aproximadamente convexas.[6]​ Amato también codirige el proyecto STAPL con Lawrence Rauchwerger, científico informático en la facultad de la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. STAPL es una biblioteca paralela de C ++.[7]

Premios y honores editar

Sus otros premios notables incluyen:

Referencias editar

  1. «Nancy Amato Named Next Department Head of Computer Science». Consultado el 13 de julio de 2018. 
  2. «Robotics expert to be first woman to lead UI computer-science department». Consultado el 13 de julio de 2018. 
  3. Nancy M. Amato; Osman B. Bayazit; Lucia K. Dale; Christopher Jones; Daniel Vallejo (1998). «OBPRM: An Obstacle-Based PRM for 3D Workspaces». Robotics: The Algorithmic Perspective (Selected Contributions of WAFR 1998): 155-168. 
  4. Guang Song; Nancy M. Amato (2004). «A Motion Planning Approach to Folding: From Paper Craft to Protein Foldin». IEEE Transactions on Robotics and Automation: 60-71. 
  5. Lydia Tapia; Xinyu Tang; Shawna Thomas; Nancy M. Amato (2007). «Kinetics Analysis Methods For Approximate Folding Landscapes». Bioinformatics 23 (13): 539-548. PMID 17646341. doi:10.1093/bioinformatics/btm199. 
  6. Jyh-Ming Lien; Nancy M. Amato (2006). «Approximate Convex Decomposition of Polygons». Computational Geometry 35 (1–2): 100-123. doi:10.1016/j.comgeo.2005.10.005. 
  7. Gabriel Tanase, Antal Buss, Adam Fidel, Harshvardhan, Ioannis Papadopoulos, Olga Pearce, Timmie Smith, Nathan Thomas, Xiabing Xu, Nedhal Mourad, Jeremy Vu, Mauro Bianco, Nancy M. Amato, and Lawrence Rauchwerger (2011). «The STAPL Parallel Container Framework». In Proceedings of the ACM SIGPLAN Symposium of Principles and Practice of Parallel Programming (PPoPP): 235-246. 
  8. «Elected AAAI Fellows». www.aaai.org. 
  9. Association of Computing Machinery. «ACM Fellows Named for Computing Innovations that Are Advancing Technology in the Digital Age». ACM. Archivado desde el original el 9 de diciembre de 2015. Consultado el 8 de diciembre de 2015. 
  10. Institute of Electronics and Electrical Engineering (2010). «Fellow Class of 2010». Institute of Electrical and Electronics Engineering. Archivado desde el original el 16 de mayo de 2013. Consultado el 28 de abril de 2013. 
  11. Computing Research Association. «A. Nico Habermann Award». CRA. Consultado el 28 de febrero de 2014. 
  12. American Association for the Advancement of Science (AAAS) (25 de noviembre de 2013). «AAAS Council Elects 388 New AAAS Fellows». AAS. Consultado el 28 de febrero de 2014. 
  13. IEEE Education Society. «Hewlett-Packard/Harriett B. Rigas Award». IEEE. Consultado el 28 de febrero de 2014. 
  14. Association of Computing Machinery (18 de diciembre de 2012). «ACM Recognizes Distinguished Members for Computing Advances that Sustain Competitiveness - 2012 Recipients Embody the Rewards of Participation in the Computing Community». ACM. Archivado desde el original el 4 de marzo de 2014. Consultado el 28 de febrero de 2014. 

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