Razonamiento aproximado
El razonamiento aproximado es una capacidad del razonamiento humano por la cual es capaz de obtener conclusiones útiles a partir de información incompleta o con cierto grado de incertidumbre.[1] La lógica tradicional se fundamenta en los métodos de razonamiento deductivo en los que no se contempla que tanto la información de entrada como las propias reglas puedan no ser ciertas con carácter absoluto. Tampoco es capaz de tratar información vaga o imprecisa. Dentro del área de la inteligencia artificial, se han desarrollado modelos teóricos que simulan la capacidad humana para realizar razonamiento aproximado.[2] Entre los más conocidos están la lógica difusa y los métodos bayesianos.[3][4]
Referencias editar
- ↑ Carlos Eduardo D'Negri, Eduardo Luis de Vita. «Introducción al razonamiento aproximado: lógica difusa». Revista Argentina de Medicina Respiratoria. pp. 126-136. Consultado el 16 de septiembre de 2022.
- ↑ Instituto Tecnológico de Nuevo Laredo (ed.). Artificial/Apuntes/tareas_alumnos/LD/Logica Difusa.pdf «Lógica difusa». Consultado el 16 de septiembre de 2022.
- ↑ «CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE LÓGICA DIFUSA». Tesis Doctotal en Xarxa. pp. 1-25. Consultado el 16 de septiembre de 2022.
- ↑ Oscar Germán Duarte Velasco. Universidad Nacional de Colombia, ed. «Lógica difusa». Consultado el 16 de septiembre de 2022.
Datos: Q6100928
