SPINA-GBeta
SPINA-GBeta es un biomarcador calculado para la función de las células beta pancreáticas[1]. Representa la cantidad máxima de insulina que las células beta pueden producir por unidad de tiempo (por ejemplo, en un segundo).
Cómo determinar GBeta editar
El índice se deriva de un modelo matemático de homeostasis insulina-glucosa[2]. Para fines de diagnóstico, se calcula a partir de las concentraciones de insulina y glucosa en ayunas con:
.[1]
({D}_{\beta }+\left[G\right](\infty ))}{{G}_{3}[G](\infty )}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f2f50477c6037130824999c266a2e0f28baa0099)
[I](∞): Concentración plasmática de insulina en ayunas (μU/mL)
[G](∞): Concentración de glucosa en sangre en ayunas (mg/dL)
Dβ: EC50 para la glucosa en las células beta (7 mmol/L)
G3: Parámetro de la farmacocinética (58,8 s/L)
Intervalo de referencia editar
| Límite inferior | Límite superior | Unidad de medida |
|---|---|---|
| 0,64[3] | 3,73[3] | pmol/s |
Las ecuaciones y sus parámetros han sido calibrados para humanos adultos con una masa corporal de 70 kg y un volumen plasmático de aproximadamente 2,5 litros.
Significación clínica editar
Validez editar
SPINA-GBeta se correlaciona significativamente con el valor M en estudios de clamp de glucosa y (mejor que HOMA-Beta) con el valor de dos horas en la test de tolerancia oral a la glucosa (TTOG), el aumento de glucosa en TTOG, el pliegue cutáneo subescapular, el contenido de grasa troncal y la fracción de hemoglobina glicada[1].
Tiene la ventaja adicional de que evita la zona ciega de HOMA, lo que hace imposible el cálculo de HOMA-Beta si la concentración de glucosa en ayunas es de 3,5 mmol/L (63 mg/dL) o inferior[4]. A diferencia de HOMA-Beta, SPINA-Beta se puede calcular de forma sensata en todo el rango de mediciones [1].
Fiabilidad editar
En mediciones repetidas, SPINA-GBeta tuvo una mayor confiabilidad en las repruebas que HOMA-Beta, una estimación de la función de las células beta de la evaluación del modelo de homeostasis[1] [3].
Utilidad clínica editar
En el estudio FAST, un estudio observacional de secuenciación de casos y controles que incluyó a 300 personas de Alemania, SPINA-GBeta difirió más claramente entre sujetos con y sin diabetes que el índice HOMA-Beta correspondiente[3].
Implicaciones científicas y otros usos. editar
Junto con la ganancia reconstruida del receptor de insulina (SPINA-GR), SPINA-GBeta proporciona la base para la definición de un índice de disposición de la homeostasis de la insulina-glucosa basado en ayunas (SPINA-DI)[3].
En combinación con SPINA-GR y la secuenciación del exoma completo, el cálculo de SPINA-GBeta ayudó a identificar una nueva forma de diabetes monogenética (MODY) que se caracteriza por una resistencia primaria a la insulina y es el resultado de una variante sin sentido del gen del receptor de rianodina tipo 2 (RyR2) (p.N2291D)[5].
Implicaciones fisiopatológicas editar
En varias poblaciones, SPINA-GBeta se correlacionó con el área bajo la curva de glucosa y las concentraciones de glucosa, insulina y proinsulina de 2 horas en la prueba de tolerancia oral a la glucosa, las concentraciones de ácidos grasos libres, grelina y adiponectina, y la fracción HbA1c[3].
Véase también editar
Referencias editar
- ↑ a b c d e Dietrich, Johannes W.; Dasgupta, Riddhi; Anoop, Shajith; Jebasingh, Felix; Kurian, Mathews E.; Inbakumari, Mercy; Boehm, Bernhard O.; Thomas, Nihal (21 de octubre de 2022). «SPINA Carb: a simple mathematical model supporting fast in-vivo estimation of insulin sensitivity and beta cell function». Scientific Reports 12 (1): 17659. ISSN 2045-2322. PMC 9587026. PMID 36271244. doi:10.1038/s41598-022-22531-3. Consultado el 29 de marzo de 2024.
- ↑ Dietrich, Johannes W.; Böhm, Bernhard (27 de agosto de 2015). «Die MiMe-NoCoDI-Plattform: Ein Ansatz für die Modellierung biologischer Regelkreise». GMDS 2015; 60. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik: Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS). doi:10.3205/15gmds058.
- ↑ a b c d e f Dietrich, Johannes W.; Abood, Assjana; Dasgupta, Riddhi; Anoop, Shajith; Jebasingh, Felix K.; Spurgeon, R.; Thomas, Nihal; Boehm, Bernhard O. (2 de enero de 2024). «A novel simple disposition index ( SPINA-DI ) from fasting insulin and glucose concentration as a robust measure of carbohydrate homeostasis». Journal of Diabetes. PMID 38169110. doi:10.1111/1753-0407.13525.
- ↑ Cersosimo, E; Solis-Herrera, C; Trautmann, ME; Malloy, J; Triplitt, CL (January 2014). «Assessment of pancreatic β-cell function: review of methods and clinical applications.». Current Diabetes Reviews 10 (1): 2-42. PMC 3982570. PMID 24524730. doi:10.2174/1573399810666140214093600.
- ↑ Bansal, Vikas; Winkelmann, Bernhard R.; Dietrich, Johannes W.; Boehm, Bernhard O. (20 de febrero de 2024). «Whole-exome sequencing in familial type 2 diabetes identifies an atypical missense variant in the RyR2 gene». Frontiers in Endocrinology 15. PMC 10913019. PMID 38444585. doi:10.3389/fendo.2024.1258982.
enlaces externos editar
Datos: Q114895364
