Bradley Efron
Bradley Efron (24 de mayo de, 1938)[1] es un estadístico estadounidense más conocido por proponer la técnica de remuestreo Bootstrapping (estadística),[2] que ha tenido un impacto importante en el campo de la estadística y prácticamente en todos los ámbitos de su aplicación. El bootstrap fue una de las primeras técnicas estadísticas de uso intensivo de computadoras, en sustitución tradicionales algebraicas derivaciones con simulaciones por ordenador basadas en datos.[3]
Bradley Efron | ||
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Bradley Efron en 2007 | ||
Información personal | ||
Nacimiento |
24 de mayo de 1938 Saint Paul (Minesota, Estados Unidos) | (86 años)|
Nacionalidad | Estadounidense | |
Educación | ||
Educación | doctor en Filosofía | |
Educado en | ||
Supervisor doctoral | Rupert G. Miller, Jr. | |
Información profesional | ||
Ocupación | Bioinformático, matemático, estadístico, profesor universitario, académico y editor | |
Área | Estadística, bootstrapping, matemáticas, estadística matemática y edición | |
Empleador | Universidad Stanford | |
Estudiantes doctorales | Robert Tibshirani | |
Afiliaciones | Stanford University Statistics Department y Stanford University Department of Biomedical Data Science | |
Miembro de | ||
Sitio web | profiles.stanford.edu/bradley-efron | |
Ha recibido junto a David Cox el Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento (2016) en la categoría de Ciencias Básicas, por desarrollar métodos estadísticos “pioneros y enormemente influyentes”, que han resultado imprescindibles para obtener resultados fiables en un amplísimo rango de áreas, desde la medicina a la astrofísica, la genómica o la física de partículas.
Referencias
editar- ↑ Bradley Efron Curriculum Vitae
- ↑ «Bootstrap Methods: Another Look at the Jackknife». Annals of Statistics Volume 7, Number 1, pages 1-26. Archivado desde el original el 12 de noviembre de 2012.
- ↑ Efron, Bradley (2013). «A 250-year argument: Belief, behavior, and the bootstrap». Bull. Amer. Math. Soc. (N.S.) 50 (1): 129-146. doi:10.1090/s0273-0979-2012-01374-5.