ML (lenguaje de programación)
ML es un lenguaje de programación de propósito general de la familia de los lenguajes de programación funcional desarrollado por Robin Milner y otros a finales de los años 1970 en la Universidad de Edimburgo. ML es el acrónimo inglés de metalenguaje dado que fue concebido como el lenguaje para desarrollar tácticas de demostración en el sistema LCF (El lenguaje para el cual ML era metalenguaje es pplambda, una combinación del cálculo de predicados de primer orden y el lambda-cálculo polimórfico sencillamente tipificado).
| ML | ||
|---|---|---|
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Robin Milner | ||
| Información general | ||
| Paradigma | multiparadigma: imperativo, funcional | |
| Apareció en | 1973 | |
| Diseñado por | Robin Milner y otros en la Universidad de Edimburgo | |
| Sistema de tipos | tipificado estático, fuerte, tipificación inferida | |
| Dialectos | Standard ML, OCaml, F# | |
| Influido por | ISWIM | |
| Ha influido a | Miranda, Haskell, Cyclone, Nemerle, C++, Clojure, Felix, Mythryl | |
Frecuentemente se clasifica a ML como un lenguaje funcional impuro dado que permite programar imperativamente con efecto colateral, a diferencia de otros lenguajes de programación funcional, tales como Haskell.
Entre las características de ML se incluyen evaluación por valor, álgebra de funciones, manejo automatizado de memoria por medio de recolección de basura, polimorfismo parametrizado, análisis de estático de tipos, inferencia de tipos, tipos de datos algebraicos, llamada por patrones y manejo de excepciones. Esta combinación particular de conceptos hace que sea posible producir una de los mejores compiladores actualmente disponibles[1].
En la actualidad varios lenguajes de la familia ML están disponibles, principalmente Standard ML (SML) y Ocaml (Ocaml contiene la sintaxis de ML como un subconjunto). Varias ideas aparecidas en ML han influido el diseño de otros lenguajes, tales como Cyclone y Nemerle.
Los lenguajes de la familia ML se aplican principalmente en diseño y manipulación de lenguajes de programación (compiladores, analizadores, demostradores de teoremas), así como en bioinformática, sistemas financieros, protocolos de sincronización, etc.[1]
Referencias editar
- ↑ «Machine Learning: análisis de lenguajes de programación y herramientas para desarrollo». Consultado el 13 de mayo de 2021.
Enlaces externos editar
Datos: Q860654
