Diferencia entre revisiones de «Hipótesis (método científico)»

Contenido eliminado Contenido añadido
Sin resumen de edición
Camilo (discusión · contribs.)
m Revertidos los cambios de 189.140.161.100 a la última edición de Manuelt15
Línea 1:
{{otros usos|Hipótesis (lógica)}}
Una '''hipótesis''' puede definirse como [[proposición]] cuya veracidad es provisionalmente asumida, como solución provisional (tentativa) para un problema dado o con algún otro propósito investigativo.
'''hipótesis''' puede definirpótesis nula]] o hipótesis de nulidad (<math>H_0\,</math>) y la [[hipótesis de investigación]] (<math>H_i\,</math>). Además, es posible plantear [[hipótesis alterna]]s o hipótesis alternativas. El análisis estadístico de los [[dato]]s servirá para determinar si se puede o no aceptar <math>H_0\,</math>. Cuando se rechaza <math>H_0\,</math>, significa que el factor estudiado ha influido significativamente en los resultados y es información relevante para apoyar la hipótesis de investigación planteada. Es muy importante tener presente que la hipótesis de investigación debe coincidir con la hipótesis alternativa. Plantear hipótesis de investigación que coincidan con Ho supondría una aplicación incorrecta del razonamiento estadístico.
El nivel de verdad que se asume para una hipótesis dependerá de la medida en que los datos empíricos recogidos apoyen lo afirmado en la hipótesis. Esto es lo que se conoce como contrastación empírica de la hipótesis o bien '''proceso de validación de la hipótesis'''. Este proceso puede realizarse de uno o dos modos: mediante '''confirmación''' (para las hipótesis universales) o mediante '''verificación''' (para las hipótesis existenciales).
 
== Hipótesis de investigación ==
Toda hipótesis constituye, un juicio, una afirmación o una negación de algo. Sin embargo, es un juicio de carácter especial. Las hipótesis son proposiciones provisionales y exploratorias y, por tanto, su valor de veracidad o falsedad depende críticamente de las pruebas empíricas. En este sentido, la replicabilidad de los resultados es fundamental para confirmar una hipótesis como solución de un problema.
 
La hipótesis de investigación es el elemento que condiciona el diseño de la investigación y responde provisionalmente al problema, verdadero motor de la investigación. Como se ha dicho esta hipótesis es una aseveración que puede validarse estadísticamente. Una hipótesis explícita es la guía de la investigación, puesto que establece los límites, enfoca el problema y ayuda a organizar el pensamiento. Se establece una hipótesis cuando el conocimiento existente en el área permite formular predicciones razonables acerca de la relación de dos o más elementos o variables. Una hipótesis indica el tipo de relación que se espera encontrar; o sea: "existe relación entre a y b"; "el primer elemento es la causa del segundo"; "cuando se presenta esto, entonces sucede aquello", o bien, "cuando esto sí, aquello no". Debe existir una cuantificación determinada o una proporción matemática que permita su verificación estadística.<ref>Schmelkes, Corina (2007): "Supuestos o hipótesis", en ''Manual para la presentación de anteproyectos e informes de investigación'', ed. Oxford, 2ª ed., pp. 37-40.</ref>''
 
== Hipótesis en estadística inferencial ==
'''En general, en un trabajo de [[investigación]] se plantean dos hipótesis''' puedemutuamente definirpótesisexcluyentes: la [[hipótesis nula]] o hipótesis de nulidad (<math>H_0\,</math>) y la [[hipótesis de investigación]] (<math>H_i\,</math>). Además, es posible plantear [[hipótesis alterna]]s o hipótesis alternativas. El análisis estadístico de los [[dato]]s servirá para determinar si se puede o no aceptar <math>H_0\,</math>. Cuando se rechaza <math>H_0\,</math>, significa que el factor estudiado ha influido significativamente en los resultados y es información relevante para apoyar la hipótesis de investigación planteada. Es muy importante tener presente que la hipótesis de investigación debe coincidir con la hipótesis alternativa. Plantear hipótesis de investigación que coincidan con Ho supondría una aplicación incorrecta del razonamiento estadístico.
 
===Identificación de las variables===