Diferencia entre revisiones de «Estadística»
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==Estado actual==
Durante el [[siglo XX]], la creación de instrumentos precisos para asuntos de [[salud pública]] ([[epidemiología]], [[bioestadística]], etc.) y propósitos económicos y sociales (tasa de [[desempleo]], [[econometría]], etc.) necesitó de avances sustanciales en las prácticas estadísticas.
Hoy el uso de la estadística se ha extendido más allá de sus orígenes como un servicio al [[Estado]] o al gobierno. Personas y organizaciones usan la estadística para entender datos y tomar decisiones en ciencias naturales y sociales, medicina, negocios y otras áreas. La estadística es entendida generalmente no como un sub-área de las matemáticas sino como una ciencia diferente «aliada». Muchas [[universidad]]es tienen departamentos académicos de matemáticas y estadística separadamente. La estadística se enseña en departamentos tan diversos como [[psicología]], [[educación]] y [[salud pública]].
[[Archivo:KorrRes.png|thumb|Regresión lineal - Gráficos de dispersión en estadística.]]
Al aplicar la estadística a un problema científico, industrial o social, se comienza con un proceso o [[población estadística|población]] a ser estudiado. Esta puede ser la población de un país, de granos cristalizados en una roca o de bienes manufacturados por una fábrica en particular durante un periodo dado. También podría ser un proceso observado en varios instantes y los datos recogidos de esta manera constituyen una [[tiempo|serie de tiempo]].
Por razones prácticas, en lugar de compilar datos de una población entera, usualmente se estudia un subconjunto seleccionado de la población, llamado [[muestreo (estadística)|muestra]]. Datos acerca de la muestra son recogidos de manera observacional o [[experimento|experimental]]. Los datos son entonces analizados estadísticamente lo cual sigue dos propósitos: descripción e inferencia.
El concepto de correlación es particularmente valioso. Análisis estadísticos de un [[Conjunto|conjunto de datos]] puede revelar que dos variables (esto es, dos propiedades de la población bajo consideración) tienden a variar conjuntamente, como si hubiera una conexión entre ellas. Por ejemplo un estudio del ingreso anual y la edad de muerte entre personas podría resultar en que personas pobres tienden a tener vidas más cortas que personas de mayor ingreso. Las dos variables se dicen a ser correlacionadas. Sin embargo, no se pude inferir inmediatamente la existencia de una relación de causalidad entre las dos variables. El fenómeno correlacionado podría ser la causa de un tercero, previamente no considerado, llamado [[variable confundida]].
Si la muestra es representativa de la población, inferencias y conclusiones hechas en la muestra pueden ser extendidas a la población completa. Un problema mayor es el de determinar que tan representativa es la muestra extraída. La estadística ofrece medidas para estimar y corregir por aleatoriedad en la muestra y en el proceso de recolección de los datos, así como métodos para diseñar experimentos robustos como primera medida, ver [[diseño experimental]].
El concepto matemático fundamental empleado para entender la aleatoriedad es el de [[probabilidad]]. La [[estadística matemática]] (también llamada teoría estadística) es la rama de las [[matemáticas aplicadas]] que usa la [[teoría de probabilidades]] y el [[análisis matemático]] para examinar las bases teóricas de la estadística.
El uso de cualquier método estadístico es válido solo cuando el sistema o población bajo consideración satisface los supuestos matemáticos del método. El mal uso de la estadística puede producir serios errores en la descripción e interpretación, afectando las políticas sociales, la práctica médica y la calidad de estructuras tales como puentes y plantas de reacción nuclear.
Incluso cuando la estadística es correctamente aplicada, los resultados pueden ser difícilmente interpretados por un no experto. Por ejemplo, el significado estadístico de una tendencia en los datos, que mide el grado al cual la tendencia puede ser causada por una variación aleatoria en la muestra, puede no estar de acuerdo con el sentido intuitivo. El conjunto de habilidades estadísticas básicas (y el escepticismo) que una persona necesita para manejar información en el día a día se refiere como «cultura estadística».
==Métodos estadísticos==
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