Diferencia entre revisiones de «Frecuencia estadística»
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Se suelen representar con [[histograma|histogramas]] y con [[Diagrama de Pareto|diagramas de Pareto]].
== Tipos
[[imagen:Ej frecuencia estadistica.svg|thumb|320px|''Fig.1'' Ejemplo: variables de A en una muestra estadística de un conjunto B de tamaño 50 (''N'')]] En estadística se pueden distinguir hasta cuatro tipos de frecuencias (véase ''fig.1''), estas son:
*'''
</sub>''), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (''N''). Es decir,▼
:<math>f_i = \frac{n_i}{N} = \frac{n_i}{\sum_i n_i}</math>
siendo el ''f<sub>i</sub>'' para todo el conjunto ''i''. Se presenta en una tabla o nube de puntos en una [[distribución de frecuencias]] (ver ''fig.1'' y (''fig.2'').
Si multiplicamos la frecuencia relativa por 100 obtendremos el [[porcentaje]] o tanto por ciento (''p<sub>i</sub>'') que presentan esta característica respecto al total de ''N'', es decir el 100% del conjunto.
*'''Frecuencia absoluta acumulada''' (''N<sub>i</sub>''), es el número de veces ''n<sub>i</sub>'' en la muestra ''N'' con un valor igual o menor al de la variable. La última frecuencia absoluta acumulada deberá ser igual a ''N''.
▲*'''Frecuencia relativa acumulada''' (''F<sub>i</sub>''), es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el
:<math>F_i = \frac{N_i}{N}</math>
Con la frecuencia relativa acumulada por 100 se obtiene el ''porcentaje acumulado'' (''P<sub>i</sub>)''), que al igual que ''F<sub>i</sub>'' deberá de resultar al final el 100% de ''N''.
== Véase también ==
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