Diferencia entre revisiones de «Teorema del límite central»

rvaEl '''teorema del límite central''' o '''teorema central del límite''' indica que, en condiciones muy generales, la [[distribución de probabilidad|distribución]] de la suma de [[variable aleatoria|variables aleatorias]] [[convergencia|tiende]] a una [[distribución normal]] (también llamada ''distribución gaussiana'' o ''curva de Gauss'' o ''campana de Gauss'') cuando la cantidad de variables es muy grande.<ref>{{cita libro |apellidos= Grinstead |nombre= Charles M. |coautores= Snell, J. Laurie |título=Introduction to Probability |url=http://books.google.es/books?id=14oq4uWGCkwC |formato=PDF |fechaacceso=15/04/2009 |edición=2 |año=1997 |editorial=AMS Bookstore |idioma=inglés |isbn=0821807498 |páginas=325-360 |capítulo=9. Central Limit Theorem |urlcapítulo=http://www.dartmouth.edu/~chance/teaching_aids/books_articles/probability_book/Chapter9.pdf}}</ref>