Diferencia entre revisiones de «Inteligencia empresarial»

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* Orientación al usuario final. Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.
 
 
=='''INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS NEGOCIOS''':==
inteligencia artificial en las empresas, es muy notoria la presencia de un punto en especial, “La inteligencia artificial en los negocios”.
En muchas ocasiones, la competencia medular de un negocio radica en la acertada toma de decisiones, en tiempo y forma. Pero también es difícil encontrar personas que tengan las características necesarias para tomar decisiones correctas en todo momento. Estos administradores, necesitan de herramientas que les permitan visualizar de un modo general, las fortalezas y debilidades de su negocio, así como las áreas de oportunidad que pudieran llegar a presentarse. Además necesitan de sistemas que les ayuden a mejorar la calidad de las decisiones que se toman día a día.
 
La mayoría de los sistemas de inteligencia artificial, tienen la peculiaridad de “aprender”, lo que les permite ir perfeccionando su desempeño conforme pasa el tiempo. Además estos sistemas pueden analizar volúmenes muy grandes de información a muy alta velocidad, lo que permite obtener indicadores puntuales de las operaciones de la empresa.
 
=='''INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA AYUDAR A VENDER''':==
El Marketing, como pieza clave del mundo Empresarial y en el desarrollo de la Gestión con clientes, se ve hoy como la “actividad” que puede llevar a conocer de una mejor forma los gustos y preferencias de los clientes[9] y que en el proceso actual ha llevado a plantear diversas formulaciones de Marketing, una de ellas el Marketing Tecnificado, que implementa diferentes formas de la Inteligencia artificial obteniendo dos enfoques en la actualidad, el primero, la Humanation, sustentado por pruebas como el Test de Turing (las máquinas piensan) y el Test de Human (adaptación del Test de Turing, para probar que una persona puede pensar igual que otra), y el segundo, el Datamining.
El primer enfoque, se fundamenta en un contexto interno y va dirigido a las razones que motivan la compra, mientras el segundo enfoque, se basa en un contexto externo y se preocupa por productos que motivan la compra, concluyendo que al demostrar, por medio de los Test descritos anteriormente, la funcionalidad de la Inteligencia artificial aplicada al marketing y la comunicación, mejora y ayuda a las ventas.
 
== Niveles de realización de BI ==