Diferencia entre revisiones de «Distribución de Poisson»
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Este problema también podría resolverse recurriendo a una distribución binomial de parámetros k = 5, n = 400 y <math>\theta</math>=0,02.
== Procesos de Poisson ==
{{AP|Proceso de Poisson}}
La distribución de Poisson, se aplica a varios fenómenos discretos de la naturaleza (esto es, aquellos fenómenos que ocurren 0, 1, 2, 3, ... veces durante un periodo definido de tiempo o en un área determinada) cuando la probabilidad de ocurrencia del fenómeno es constante en el tiempo o el espacio. Ejemplos de estos eventos que pueden ser modelados por la distribución de Poisson incluyen:
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* La distribución de receptores visuales en la [[retina]] del ojo humano.
* La [http://www.leaonline.com/doi/pdfplus/10.1207/s15326934crj1103_3 inventiva] de un inventor a través de su carrera.
== Véase también ==
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