Diferencia entre revisiones de «Neurona»

El conocimiento de las redes neuronales biológicas ha dado lugar a un diseño empleado en [[inteligencia artificial]]. Estas redes funcionan porque cada neurona recibe una serie de entradas a través de interconexiones y emite una salida. Esta salida viene dada por tres funciones: una [[función de propagación]] que por lo general consiste en el [[sumatorio]] de cada entrada multiplicada por el peso de su interconexión; una [[función de activación]], que modifica a la anterior y que puede no existir, siendo en este caso la salida la misma función de propagación; y una [[función de transferencia]], que se aplica al valor devuelto por la función de activación. Se utiliza para acotar la salida de la neurona y generalmente viene dada por la interpretación que queramos darle a dichas salidas.<ref>Gurney, K. (1997) ''An Introduction to Neural Networks'' London: Routledge. ISBN 1-85728-673-1 (hardback) or ISBN 1-85728-503-4 (paperback)</ref>.