Diferencia entre revisiones de «Anexo:Sesgos cognitivos»

* [[Efecto contraste]]: Es el realce o reducción de una cualidad o medida de un objeto cuando la comparamos con otros observados recientemente.

* [[Negación del ratio base]], es un error que ocurre cuando dado un dato D la probabilidad condicional de una hipótesis H es evaluada sin contar suficientemente con el ratio base o [[probabilidad priori|probabilidad a priori]] de H. Por ejemplo, supongamos una ciudad con 100 terroristas y 1 millón de no terroristas. Hay una cámara con detección de caras con un error del 1% y por tanto también con un 99% de acierto. Si suena la alarma, ¿cúal es la probabilidad de que sea terrorista?. El conjunto total de la población es 1.000.100 personas. Si se aplica el prejuicio de negación del ratio base, se diría que como el ratio de fallos es del 1%, entonces la cantidad de fallos será 1 vez por cada 100, así si la cámara suena él o ella será con 99% de seguridad un terrorista. Esta desviación se produce porque igualamos el número de terroristas con el número de no terroristas en la ciudad y así el error se aplica por igual a la misma cantidad de gente respectivamente, es decir, se obvia la gruesa base de gente que reduce la probabilidad. El verdadero cálculo debería tener en cuenta que en la ciudad solo hay 100 terroristas en un millón de habitantes. La probabilidad de que sea terrorista cuando suene sería de 0'99•(nterroristas/ntotalenciudad) = 0'99•(100/1.000.100), es decir: 99 en 1.000.100 (99/1.000.100 ~ 1/10.000). De hecho la mayoría de alertas de la cámara serían [[falso positivo|falsos positivos]], siendo la probabilidad de ser realmente terrorista (''T'') dado que la cámara lo identifica (''I'') como posible terrorista es muy baja, usando el [[teorema de Bayes]]:

<math>P(\mbox{T}|\mbox{Id}) =

\frac{P(\mbox{Id}|\mbox{T})\cdot P(\mbox{T})}{P(\mbox{Id})} =